|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEI / EZO
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEI
/
EZO
|
Akademický rok
|
2020/2021
|
Akademický rok
|
2020/2021
|
Název
|
Elektronika ve zpracování obrazu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KAE/EZO
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Obeznámit studenty se zpracováním obrazu od jeho snímání až po jeho rozpoznání. Podrobněji seznámit studenty s problematikou snímání obrazu a s elektronickými systémy obsaženými v objektivech, digitálních fotoaparátech a kamerách.
|
Požadavky na studenta
|
K úspěchu u zkoušky je třeba znát předepsanou látku, rozumět jí a znalosti umět použít. Podmínkou pro vykonání zkoušky je absolvování cvičení, v rámci kterých je zpracován projekt v NI Vision Builder zaměřený na dané metody zpracování obrazu.
|
Obsah
|
Přednášky:
Optika, objektiv - vlastnosti (ohnisková vzdálenost, světelnost, clona), vady objektivů. Snímací prvky, přepočet velikostí, Crop Factor, hloubka ostrosti. Vlastnosti a funkce snímačů ? lidské oko, CCD. White Balance, kompenzace vlivu osvětlení. Snímání barev, CMOS a speciální snímací prvky. Principy ostření (autofocus) a stabilizace obrazu. NI Vision Bulder - seznámení a řešení základních úloh strojového vidění v automatizaci. Základní metody zpracování obrazu. Digitální fotoaparáty - rozdělení, funkce DSLR, systémy ostření, ultrazvukové pohony, měření expozice, závěrka, ISO zesilovač, clona, vyrovnávací paměti, stabilizátory obrazu, ultrazvukové čištění, senzory, filtry a barevné masky, hledáčky, média pro uchování dat, digitální záznam, paměťová média, obrazový procesor, I/O rozhraní, záblesková zařízení, napájecí systémy, studiová světla. Kamery - typy, standardy, rozhraní, barevné formáty, objektivy, senzory, kamerové funkce a systémy.
Cvičení:
1. Podmínky zápočtu, bezpečnost, informace o náplni cvičení
2. Objektivy, vady objektivů a jejich měření
3. Ostření, chybovost ostření. Crop factor výpočet, přepočet ohniskové vzdálenosti, hloubka ostrosti
4. Měření - vyhodnocení v programu Imatest.
5. White Balance vliv okolního osvětlení na barevné podání, kompenzace, kalibrace zobrazení.
6. NI Vision/Vision Builder - I.
7. NI Vision/Vision Builder - II.
8. NI Vision/Vision Builder - III.
9. NI Vision/Vision Builder - IV.
10. Zadání projektu
11. Zpracování projektu
12. Zpracování projektu
13. Prezentace projektu, zápočty
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Radek Holota, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Jaroslav Fiřt, Ph.D. (100%),
Ing. Radek Holota, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Jaroslav Fiřt, Ph.D. (100%),
Ing. Radek Holota, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Jiří Masopust, CSc. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Gonzales, Rafael C.; Woods, Richard E. Digital image processing. 2nd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-18075-8.
-
Základní:
Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
-
Základní:
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
-
Základní:
Hlaváč, Václav; Sedláček, Miloš. Zpracování signálů a obrazů. Dotisk 2. vyd. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2005. ISBN 80-01-03110-1.
-
Rozšiřující:
Sonka, Milan; Boyle, Roger; Hlavac, Vaclav. Image processing, analysis, and machine vision. 2nd ed. Pacific Grove : PWS Publishing, 1999. ISBN 0-534-95393-X.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
52
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Celkem
|
104
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
nejsou předepsány žádné specifické předpoklady |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
studenti se orientují v metodách zpracování obrazu a jsou schopni je aplikovat při řešení úloh. Studenti jsou seznámeni s problematikou snímání obrazu a mají přehled o současném vývoji elektronických systémů v objektivech, digitálních fotoaparátech a kamerách. Studenti jsou schopni řešit základní úlohy zpracování obrazu pomocí NI Vision Builder |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Písemná zkouška, |
Výstupní projekt, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Laboratorní praktika, |
|
|
|
|