|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSS / KVAS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSS
/
KVAS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Kvantitativní sociologická data
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
7
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Seminář
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
2 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KSS/SON
|
Vyloučené předměty
|
KSS/SON
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KSA/MTV1 nebo KSS/MV1 a KSA/AAV nebo KSA/AAV1 nebo KSS/ZZD
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem kurzu je naučit studenty zacházet se statistickým softwarem pro analýzu kvantitativních dat v sociologii - s programem STATA. STATA je velmi rozšířený univerzální program, který zvládá všechny v sociologii běžně používané statistické procedury, včetně těch nejpokročilejších. Tento kurz se ovšem primárně zaměřuje na jednoduché metody, které byly přednášeny v úvodním kurzu statistiky, jako jsou například testování průměrů, ANOVA, práce s jedno-, dvou- i vícerozměrnými tabulkami, testy dobré shody, grafické způsoby reprezentace dat a podobně. Kurz učí studenty nicméně nejenom analýze dat, ale i zásadám datového managamentu, jako jsou pořizování a čištění dat, rekódování proměnných, konstrukce nových proměnných atd.
Prakticky orientovaný kurz naučí studenty analyzovat sociologická kvantitativní data, provází je jednotlivými částmi výzkumu a připravuje je tak na samostatnou empirickou práci. Posluchači během semestru mají zvládnout práci se potřebným statistickým softwarem, analýzu dat i základy jejich interpretace. Kurz připravuje studenty na psaní empirické bakalářské nebo magisterské diplomové práce. Konkrétní zaměření pro daný rok/semestr bude zveřejněno v podrobném sylabu na stránkách vyučujícího v době předzápisu. Proto studentům doporučujeme podrobný sylabus konzultovat ještě před zapsáním.
|
Požadavky na studenta
|
Nezbytnou součástí kurzu je průběžné zpracování studijních úkolů, které je řízené vyučujícím. Texty určené pro studijní úkoly zpracovává student písemně na základě předem stanovené formy (esej, prezentace, resume, anotace, konspekt).
Studenti se orientují v probírané literatuře. Studenti vypracují: - kritické reflexe zadané literatury - návrh výzkumu - zprávu ze sběru dat/ technickou informaci o použitých datech - vlastní analýzu dat - zprávu z výzkumu
Studenti připomínkují návrhy výzkumu svých kolegů. Studenti si samostatně opatří vhodná data. Studenti prezentují předběžnou verzi výzkumné zprávy. Studenti připomínkují předběžné verze výzkumných zpráv svých kolegů. Studenti obhájí svou finální výzkumnou zprávu.
|
Obsah
|
1. typy a zdroje dat
2. tabulární analýza/analýza asociací
3. popisné statistiky
4. interpretace dat
5.-6. program STATA
7. podoba datové matice
8. zadávání dat
9.-10. datový management
11. popisné statistiky ve STATě
12. program Stat-Transfer
13. samostatné zpracování výzkumné zprávy
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
PhDr. Mgr. František Kalvas, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. (100%),
PhDr. Eva Krulichová, Ph.D. (100%),
-
Vede seminář:
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. (100%),
PhDr. Eva Krulichová, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Acock, Alan C. A gentle introduction to STATA. College Station : Stata Press, 2006. ISBN 1-59718-009-2.
-
Základní:
Hamilton, Lawrence C. Statistics with STATA : updated for version 9. Belmont : Brooks/Cole, 2006. ISBN 0-495-10972-X.
-
Základní:
Becker, Howard Saul. Writing for social scientists : how to start and finish your thesis, book, or article. Chicago : University of Chicago Press, 1986. ISBN 0-226-04108-5.
-
Doporučená:
Rabe-Hesketh, S., Everitt, B. A Handbook of Statistical Analyses Using Stata. (3rd. Ed.). Boca Raton. Chapman & Hall/CRC, 2004.
-
Doporučená:
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
50
|
Celkem
|
182
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
požadavek na studenty: schopnost číst v anglickém jazyce. Znalost základů metod sběru dat: KSS/MV1, nebo KSA/MTV1. Znalost základů statistiky: KSA/AAV, nebo KSA/AAV1, nebo KSS/ZZD |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
studenti jsou schopni: - formulovat výzkumnou úlohu - navrhnout vhodný výzkumný design - zvolit vhodná data - získat vhodná data - zvolit vhodnou metodu analýzy dat - ovládat program STATA - odhadnout možnosti analýzy kvantitativních dat pomocí programu STATA - analyzovat kvantitativní data pomocí programu STATA - vyhodnotit získaná data - sestavit jednoduchou tabulku/graf - interpretovat výsledky - prezentovat výsledky a jejich interpretaci formou výzkumné zprávy |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Průběžné hodnocení, |
Výstupní projekt, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Řešení problémů, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Demonstrace dovedností, |
Projektová výuka, |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
|
|
|
|