|
Vyučující
|
-
Ircing Pavel, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do agentových a multiagentových systémů - definice pojmu agent, charakteristiky multiagentových systémů. Inteligentní autonomní agenty, reaktivní agenty, uvažující agenty. Komunikace a sdílení znalostí mezi agenty (jazyky a komunikační protokoly). Základy teorie her. Interakce mezi agenty, kolektivní rozhodování, kooperativní a nekooperativní strategie. Aukce, hlasovací systémy, vyjednávání. Strojové učení v agentových systémech. Praktické aplikace agentových systémů.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s diskusí, Samostatná práce studentů, Samostudium studentů, Seminář
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 25 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 10 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 40 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 45 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| orientovat se v základních pojmech teorie pravděpodobnosti |
| rozumět základním principům formální logiky |
| vysvětlit některé z principů umělé inteligence |
| Odborné dovednosti |
|---|
| číst a porozumět odbornému textu v českém i anglickém jazyce |
| algoritmizovat slovní popis činnosti systému s více agenty |
| vyhodnotit a zpracovat výsledek počítačové simulace do uceleného referátu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat rozdíl mezi modelováním založeným na agentech a multiagentním systémem |
| vysvětlit klíčové pojmy teorie her |
| orientovat se v základním principu učení v multiagentních systémec |
| Odborné dovednosti |
|---|
| implementovat různé typy multiagentních modelů v prostředí NetLogo |
| aplikovat poznatky teorie her na širokou škálu her a rozhodovacích situací obecně |
| využít principy učení racionálních agentů v jednoduchých úlohách |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Řešení problémů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 2. Praha, 1997. ISBN 80-200-0504-8.
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.. Umělá inteligence 3. Praha, 2001. ISBN 80-200-0472-6.
-
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. Umělá inteligence 4. Praha, 2003. ISBN 80-200-1044-0.
-
Wooldridge, Michael. An introduction to multiagent systems. 2nd ed. Chichester : Wiley, 2009. ISBN 978-0-470-51946-2.
|