Předmět: Rozhodovací systémy

» Seznam fakult » FAV » KKY
Název předmětu Rozhodovací systémy
Kód předmětu KKY/ROSZ
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Psutka Josef, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Tematické okruhy státní záverecné zkoušky jsou každorocne vyhlašovány katedrou kybernetiky.

Studijní aktivity a metody výuky
Demonstrace dovedností
Předpoklady
Odborné znalosti
student musí splnit všechny prerekvizity dané studijním plánem oboru Řídicí a rozhodovací systémy, garantovaného katedrou kybernetiky a všechny podmínky stanovené Studijním a zkušebním řádem Západočeské univerzity v Plzni
Výsledky učení
úspěšné zvládnutí státní závěrečné zkoušky prokazuje, že student si během studia v dostatečné míře osvojil všechny znalosti, dovednosti a kompetence v souladu s požadavky příslušného studijního programu a oboru
Vyučovací metody
Demonstrace dovedností,
Hodnotící metody
Ústní zkouška,
Doporučená literatura
  • Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. ISBN 978-0387-31073-2.
  • Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G. Pattern Classification. Wiley, 2000. ISBN 978-0-471-05669-0.
  • Jan. Číslicová filtrace, analýza a restaurace. Brno, 2002. ISBN 80-214-2911-9.
  • Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
  • Mařík V. a kol. Umělá inteligence 1. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
  • Theodoridis, S., Kouroumbas, K. Pattern recognition. Elsevier, 2008. ISBN 978-1-597-49272-0.
  • Uhlíř, Jan; Sovka, Pavel; Čmejla, Roman. Úvod do číslicového zpracování signálů. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02799-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr