|
Vyučující
|
-
Karban Pavel, prof. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Seznámení studentů s průmyslovou informatikou v odborné praxi. Řešení reálných situací, návrhy, modelování, programování, konstrukce, uživatelské aplikace, technická dokumentace. Předmět je rozdělen do několika tematických okruhů z hlediska řešené problematiky: - počítačové modelování a analýza dat, - embedded systémy, - průmyslová robotika, - vývoj aplikací.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Individuální konzultace, Skupinová konzultace, Samostatná práce studentů
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 30 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| ovládat znalosti z oblasti elektrotechniky |
| ovládat znalosti z oblasti výpočetní techniky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| ovládat běžně dostupnou výpočetní techniku |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| rozpoznat různá specifika aplikací průmyslové informatiky v různých odvětvích |
| objasnit metodické přístupy při řešení technických problémů v oblasti průmyslové informatiky |
| mít aplikační náhled na problematiku |
| získat souvislosti mezi praxí a teoretickými znalostmi |
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat teoretické znalosti |
| identifikovat hlavní problémy v širokém spektru aplikací |
| analyzovat, navrhovat a optimalizovat aplikaci či zařízení s ohledem na skutečné potřeby praxe |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s diskusí, |
| Výuka podporovaná multimédii, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s diskusí, |
| Výuka podporovaná multimédii, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s diskusí, |
| Přednáška založená na výkladu, |
| Výuka podporovaná multimédii, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Průběžné hodnocení, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Individuální prezentace, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Průběžné hodnocení, |
|
Doporučená literatura
|
-
Jay Lee. Industrial AI Applications with Sustainable Performance. 2020.
-
Michael Weyrich. Industrial Automation and Information Technology. 2024.
|