Předmět: Číslicové zpracování signálů

« Zpět
Název předmětu Číslicové zpracování signálů
Kód předmětu KEI/CZP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Broulím Pavel, Ing. Ph.D.
  • Poupa Martin, Doc. Ing. Ph.D.
  • Pavlíček Vladimír, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsah přednášek 1. Úvod, literatura, proč CZS, historie elektrotechniky v pár bodech, definice a klasifikace signálů, výhody / nevýhody CZS. 2. Základní signály používané v CZS, energie, výkon sekvence, periodicita diskrétních signálů, komplexní exponenciála + harmonicky vázané komplexní exponenciály, posloupnost dat reprezentovaná delta funkcí. 3. Definice LTI systému, linearita, časová-invariance, relace vstupu a výstupu LTI systému, konvoluce, korelace (auto/vzájemná), stabilita, kauzalita LTI systému. 4. Popis LTI systému v časové oblasti - diferenční rovnice, impulsní odezva. Popis LTI systému ve frekvenční oblasti - frekvenční charakteristika, systémová funkce, Z-transformace 5. ROC (Region of Convergence) oblast konvergence Z-transformace, systémová funkce, kořeny čitatele/jmenovatele systémové funkce, nuly a póly systému a jejich vliv na frekvenční chování systému. 6. Definice vzorkování, vzorkovací teorém, aliasing v časové a frekvenční oblasti, Anti - aliasing filtry (AAF), převzorkování, podvzorkování, příklad návrhu AAF filtrů, AAF filtry použité v telefonii, Sigma-Delta převodníky, reálné vzorkování, chyby ADP, jittery AD a DA převodníků, SNR, ENOB, SINAD 7. Ideální interpolátor, rekonstrukce číslicového signálu, DA převodníky, imupsní a frekvenční odezva DAP, sinc(x), návrh inerpolačního filtru. Kvantizace, kvantování a kódování, reprezentace dat v paměti, výpočetní chyby, zaokrouhlování, ořezávání 8. Limitní cykly, další nelinearity v číslicových systémech: saturace / přetečení, statistický model kvantizéru, výpočet SNR převodníku, šum v číslicových systémech. 9. Nerekurzivní diskrétní filtry (NRDF): popis, vlastnost lineární fáze, impulsní odezva NRDF filtrů - FIR, návrh NRDF filtrů + příklady, metoda okénkování, Gibbsovy oscilace. 10. Rekurzivní číslicové filtry (RDF) popis, faze, impulsní odezva RDF filtrů - IIR, návrh RDF filtrů, transformace H(p) - H(z), bilineární a impulsně invariantní metody trransformace analogového systému, příklad návrhu. 11. Implementační struktury číslicových filtrů, vhodné implementační struktury NRDF/RDF filtrů, pokročilé struktury, duální struktury, transpozice. Diskrétní unitární transformace (DUT), jádro transformace, bázové vektory, DFT - maticový a rovnicový zápis, hluboký vhled do principu a teorie DFT, princip metody rychlé konvoluce. 12. Rychlá Fourierova transformace FFT, principy, DIT/DIF FFT, algoritmy In-Place, bit-reverz. IFFT. 13. Spektrální analýza - hodnost tranformace, frekvenční krok a rozlišení, zero-padding, prosakování ve spektru, metoda okénkování vstupních dat. Obsah laboratorních cvičení 1. Základní signály používané v CZS 2. Korelace, konvoluce 3. Popis a analýza LTI systémů v časové oblasti 4. Nuly a póly LTI systému - analýza systému ve frekvenční oblasti 5. Zpracování audiosignálu a návrh filtrů - pomocí SW Matlab-Simulink 6. Vzorkování a rekonstrukce analogového signálu - ADC, DAC pomocí SW Matlab 7. Reprezentace dat v procesorech - pevná / pohyblivá řádová čárka, příklady 8. Metoda okénkování používaná v CZS a při návrhu NRDF filtrů 9. Návrh a implementace NRDF / FIR filtrů na vývoj.kitu Motorola 68HC16Z1 10. Návrh a implementace RDF/IIR filtrů na vývoj.kitu Motorola 68HC16Z1 11. Návrh a implementace NRDF/FIR filtrů na vývoj.kitu TI DSP 320C5xx 12. Návrh a implementace číslicového oscilátoru na vývoj.kitu TI DSP 320C5xx

Studijní aktivity a metody výuky
Laboratorní praktika, Přednáška
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 25 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
rozlišit mezi signálem a systémem
využívat technické informační zdroje v cizím jazyce
popsat funkci číslicového obvodu
popsat funkci analogového obvodu
Odborné dovednosti
analyzovat složitější číslicové systémy
navrhnout jednoduché elektrické zapojení s číslicovými a analogovými komponentami
ovládat základní přístroje určené k měření na elektrickém přípravku
používat matematickou analýzu a lineární algebru
používat některé vývojové nástroje pro procesory
Výsledky učení
Odborné znalosti
popsat ucelený systém číslicového zpracování signálu
formulovat základní principy problematiky číslicového zpracování signálu
rozpoznat vhodné metody zpracování signálu, jaký typ a kvalitu číslicového systému použít pro danou úlohu
Odborné dovednosti
navrhnout ucelený systém číslicového zpracování signálu
provádět simulace navrženého systému číslicového zpracování signálu
implementovat navržený systém číslicového zpracování signálu
Obecné způsobilosti
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Laboratorní praktika,
Přednáška s demonstrací,
Samostatná práce studentů,
Odborné dovednosti
Laboratorní praktika,
Obecné způsobilosti
Přednáška s demonstrací,
Samostatná práce studentů,
Laboratorní praktika,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Kombinovaná zkouška,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • Davídek, Vratislav; Sovka, Pavel. Číslicové zpracování signálů a implementace. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2002. ISBN 80-01-02483-0.
  • Jan, Jiří. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2., upr. a rozš. vyd. V Brně : VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-1558-4.
  • Oppenheim, Alan V.; Schafer, Ronald W. Digital signal processing. London : Prentice Hall, 1975. ISBN 0-13-214635-5.
  • Sedláček, Miloš. Zpracování signálu v měřící technice. dotisk 1. vyd. Praha : ČVUT, 1996. ISBN 80-01-00900-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr