|
Lecturer(s)
|
-
Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
1. Introduction to digital signal processing, signals, systems, application areas of DSP 2. Basic continous time signals and its properties, sampling, quantization, 3. Time domain signal processing, LTI systems, description, impuls response, convolution, correlation, autocorrelation function 4. Random signals, basic properties and description 5. Z-transform, 6. Frequency domain signal processing, DFT, properties, FFT algorithms 7. Digital filters I: introduction, filter classification, finite-impulse response filter (FIR) 8. Digital filters II: nfinite impulse response filters (IIR), filter design 9. Spectral anlalysis of signals 10. Wavelet transform, properties, application, matching pursuit algorithm 11. Application of digital signal processing methods
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Interactive lecture, One-to-One tutorial, Seminar classes
- Contact hours
- 65 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 30 hours per semester
- Preparation for comprehensive test (10-40)
- 20 hours per semester
- Graduate study programme term essay (40-50)
- 45 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| aplikovat na zadaný problém základní znalosti z matematické analýzy,numerické matematiky,pravděpodobnosti a statistiky |
| navrhnout řešení daného problému |
| algoritmizovat zadaný problém a implementovat tento problém v některém z programovacích jazyků |
| Skills |
|---|
| algoritmizovat zadaný problém |
| programovat v některém ze základních programovacích jazyků Java, C/C++, Matlab) |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| vysvětlit základní pojmy z oblasti ananlýzy a zpracování signálů |
| reprezentovat číslicový signál a provádět základní operace s číslicovými signály |
| popsat a klasifikovat jednoduchý lineární a časově invariantní číslicové systémy |
| transformovat signály do frekvenční a časově frekvenční oblasti |
| stanovit impulsní a frekvenční odezvu lineárních časově invariantních systémů |
| navrhovat jednoduché číslicové filtry |
| aplikovat uvedené metody při zpracování a analýze reálných signálů |
| Skills |
|---|
| analyzovat problém z oblasti číslicového zpracování signálů |
| navrhnout řešení problému včetně volby vhodných metod pro zpracování signálů |
| implementovat problém v některém z programovacích jazyků (Java, C/C++, Matlab) |
| analyzovat dosažené výsledky a zhodnotit je |
| používat některý z nástrojů vhodných pro zpracování signálů (Matlab, Labview, Octave apod.) |
| Competences |
|---|
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Interactive lecture |
| One-to-One tutorial |
| Seminar classes |
| Skills |
|---|
| Laboratory work |
| Practicum |
| Competences |
|---|
| Practicum |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Test |
| Written exam |
| Skills |
|---|
| Seminar work |
| Skills demonstration during practicum |
| Competences |
|---|
| Skills demonstration during practicum |
| Seminar work |
|
Recommended literature
|
-
Ambardar, Ashok. Digital signal processing : a modern introduction. Toronto : Thomson, 2007. ISBN 0-534-40509-6.
-
Davídek, Vratislav; Sovka, Pavel. Číslicové zpracování signálů a implementace. 1. vyd. Praha : ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01530-0.
-
Jan, Jiří. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2., upr. a rozš. vyd. V Brně : VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-1558-4.
-
Orfanidis, Sophocles J. Introduction to signal processing. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1996. ISBN 0-13-209172-0.
-
Sanjit K. Mitra. Digital Signal Processing. A Computer-Based Approach. McGraw-Hill, 2002. ISBN 978-0071226073.
-
S.W. Smith. The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing. California Technical Publishing, 1999.
|