Course: Adaptive Systems

« Back
Course title Adaptive Systems
Course code KKY/AS
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory-optional, Optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Hering Pavel, Ing. Ph.D.
  • Král Ladislav, Ing. Ph.D.
  • Duník Jindřich, Doc. Ing. Ph.D.
Course content
1. Introduction 2. Adaptive systems with reference model 3. System identification: recursive estimation 4. Self-tuning systems with pole assignment 5. Optimal prediction and predictive control 6. Minimum variance optimal control 7. Self-tuning minimum variance adaptive control 8. Self-tuning adaptive predictors 9. Self-tuning adaptive filters 10. Structural properties of optimal stochastic control 11. Adaptive dual controlers

Learning activities and teaching methods
Laboratory work, Lecture, Practicum
  • Practical training (number of hours) - 26 hours per semester
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 45 hours per semester
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 50 hours per semester
prerequisite
Knowledge
aplikovat metody lineární algebry
aplikovat základní techniky integrálního a diferenciálního počtu
popsat vlastnosti náhodných veličin a stochastických procesů
použít metodu nejmenších čtverců
využít znalosti z oblasti teorie řízení lineárních systémů
využít znalosti z oblasti teorie optimálních systémů
Skills
aplikovat metody lineární algebry při analýze vlastností lineárně transformované náhodné veličiny
aplikovat metodu nejmenších čtverců pro identifikaci parametrů lineárního systému
navrhnout regulátor pro lineární deterministické a stochastické systémy
analyzovat vlastnosti systému pro návrh zpětnovazebního řízení
Competences
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
formulovat problém návrhu adaptivního systému pro řízení a zpracování signálu
vybrat vhodnou identifikační techniku pro odhad neznámých parametrů lineárních stochastických systémů
analyzovat a vyhodnotit vlastnosti získaných odhadů
analyzovat a vyhodnotit vlastnosti navržených adaptivních systémů
Skills
vybrat a realizovat vhodnou techniku řízení pro návrh adaptivních regulátorů
vybrat a realizovat vhodnou techniku pro návrh adaptivních filtrů a prediktorů
aplikovat navržená řešení v dynamických systémech s neurčitostí
aplikovat adaptivní řízení s referenčním modelem, samonastavující se regulátory a duální regulátory
aplikovat adaptivní prediktory a techniku kanálového vyrovnání
Competences
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Practicum
Self-study of literature
Lecture supplemented with a discussion
Individual study
Skills
Lecture
Lecture supplemented with a discussion
Self-study of literature
Individual study
One-to-One tutorial
Competences
Lecture
Practicum
Individual study
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Seminar work
Individual presentation at a seminar
Skills
Combined exam
Seminar work
Individual presentation at a seminar
Competences
Combined exam
Seminar work
Individual presentation at a seminar
Recommended literature
  • Kotek, Zdeněk. Adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha : SNTL, 1980.
  • ?ström, Karl J.; Wittenmark, Björn. Adaptive control. 2nd ed. Reading : Addison-Wesley, 1995. ISBN 0-201-55866-1.
  • Šimandl, Miroslav. Adaptivní systémy. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1993. ISBN 80-7082-098-5.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester