Course: Linear Systems 1

« Back
Course title Linear Systems 1
Course code KKY/LS1
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Goubej Martin, Doc. Ing. Ph.D.
  • Čech Martin, Ing. Ph.D.
Course content
Introduction to automatic control and system theory, Mathematical models of continuous and discrete time linear dynamic systems. Convolution, differential and difference equations, transfer function, frequency response. Block algebra, signal graphs, elementary types of blocks. Feedback systems. Stability, Nyquist criterion of stability. Disturbance attenuation, Bode´s theorem. Multivariable linear systems, state and polynomial approaches. Controllability and observability, equivalence, canonical forms, stability. Brunovsky´s theorem of controllable system classification, Kalman´s decomposition theorem. Elementary methods of synthesis.

Learning activities and teaching methods
Interactive lecture, Discussion, One-to-One tutorial, Laboratory work, Skills demonstration, Individual study, Self-study of literature
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 53 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 26 hours per semester
  • Preparation for formative assessments (2-20) - 8 hours per semester
  • Undergraduate study programme term essay (20-40) - 30 hours per semester
prerequisite
Knowledge
disponovat základními znalostmi z matematiky
disponovat základními znalostmi z fyziky
disponovat základními znalostmi z lineární algebry
disponovat základními znalostmi z výpočetní techniky
Skills
samostatně pracovat v SW nástrojích Matlab a Simulink
matematicky formulovat zadaný problém
využívat elementární znalosti z matematiky a fyziky k popisu jevů probíhajících v dynamických systémech
Competences
N/A
learning outcomes
Knowledge
používat techniky modelování dynamických systémů
používat metody analýzy systémových vlastností
analyzovat časové a frekvenční odezvy dynamických systémů
navrhnout základní struktury regulačních obvodů
Skills
vytvářet matematické modely reálných nelineárních dynamických systémů a určit jejich spojité i diskrétní linearizované verze
provádět podrobnou analýzu důležitých systémových vlastností
vypočítat a simulovat časové a frekvenční odezvy dynamických systémů s využitím SW nástrojů pro numerickou simulaci
navrhnout vhodnou strukturu regulačního obvodu při respektování měřitelných veličin a daných omezení
Competences
N/A
teaching methods
Knowledge
Interactive lecture
Self-study of literature
Individual study
One-to-One tutorial
Discussion
Skills
Laboratory work
Practicum
Competences
Skills demonstration
Task-based study method
assessment methods
Knowledge
Test
Combined exam
Skills
Skills demonstration during practicum
Combined exam
Competences
Seminar work
Recommended literature
  • Goodwin, Graham Clifford; Graebe, Stefan F.; Salgado, Mario E. Control system design. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-958653-9.
  • Štecha, Jan. Teorie dynamických systémů : transparenty pro přednášky. Vyd. 1. Praha : ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02744-9.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester