Course: Linear Systems 2

« Back
Course title Linear Systems 2
Course code KKY/LS2
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech, German
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Goubej Martin, Doc. Ing. Ph.D.
  • Langmajer Martin, Ing.
Course content
Continuous and discrete control system, sampling theorem and signal reconstruction. Discrete models of continuous linear dynamical systems. Mathematical models, system identification. Basic control problems, quality limitations. Set point control, tracking problems, disturbance attenuation, 1DoF and 2DoF controllers. Basic types of controllers - continuous and discrete version, PID controller, general dynamical controller, state controller. Frequency and time domain design methods, pole-placement. State reconstructors, dynamical compensator. Non-linear dynamical systems, harmonic linearization, bang-bang control. Ljapunov's stability theory.

Learning activities and teaching methods
Interactive lecture, Discussion, One-to-One tutorial, Laboratory work, Individual study, Students' self-study
  • Preparation for an examination (30-60) - 51 hours per semester
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 26 hours per semester
  • Preparation for comprehensive test (10-40) - 10 hours per semester
  • Undergraduate study programme term essay (20-40) - 30 hours per semester
prerequisite
Knowledge
disponovat základními znalostmi z matematiky
disponovat základními znalostmi z fyziky
disponovat základními znalostmi z lineární algebry
disponovat základními znalostmi z výpočetní techniky
Skills
matematicky formulovat zadaný problém
samostatně pracovat v SW nástrojích Matlab a Simulink
využívat elementární znalosti z matematiky a fyziky k popisu jevů probíhajících v dynamických systémech
Competences
N/A
learning outcomes
Knowledge
využívat metody matematicko-fyzikálního modelování
identifikovat model systému na základě experimentu
formulovat požadavky na chování a vlastnosti regulačního procesu při současném respektování omezení
Skills
vytvořit matematický model reálného systému matematicko-fyzikálním modelováním nebo identifikací na základě naměřených dat
zvolit optimální metodu pro řešení dané úlohy návrhu regulačního obvodu
ověřit funkčnost návrhu regulátoru, případně navrhnout variantní řešení
řešit dílčí problémy, které jsou spojeny s řízením nelineárních systémů
Competences
N/A
teaching methods
Knowledge
Interactive lecture
Self-study of literature
Individual study
One-to-One tutorial
Discussion
Skills
Laboratory work
Practicum
Competences
Task-based study method
Skills demonstration
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Test
Skills
Skills demonstration during practicum
Combined exam
Competences
Seminar work
Recommended literature
  • Goodwin, Graham Clifford; Graebe, Stefan F.; Salgado, Mario E. Control system design. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-958653-9.
  • Havlena, Vladimír. Moderní teorie řízení : doplňkové skriptum. 1. vyd, dotisk. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2001. ISBN 80-01-02036-3.
  • Wittenmark, Bjorn. Computer-controlled systems : theory and design. 2nd ed. Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1990. ISBN 0-13-172784-2.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester