Vyučující
|
-
Radová Vlasta, Doc. Dr. Ing.
|
Obsah předmětu
|
Motivace vzniku umělých neuronových sítí, historie vývoje umělých neuronových sítí. Základní funkce lidského mozku, princip činnosti biologické neuronové sítě. Základní pojmy, modely neuronu, základní topologické typy umělých neuronových sítí: vrstvené, rekurentní, nerekurentní. Způsoby učení neuronových sítí, učení s učitelem, učení bez učitele. Trénování zpětným šířením, samoorganizující se sítě. Princip činnosti neuronových sítí. Asociativní paměti. Hopfieldova síť. Rozpoznávání, separabilita. Příklady použití neuronových sítí.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Samostudium literatury, Studium textů, Přednáška s demonstrací, Cvičení
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu) [3-8]
- 10 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 45 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 23 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
studenti by měli mít základní znalosti z matematiky |
Výsledky učení |
---|
po absolvování předmětu budou studenti schopni zejména: - zapamatovat si termíny z neuronových sítí, - popsat různé typy umělých neuronových sítí, - vyjmenovat oblasti použití umělých neuronových sítí, - vysvětlit činnost základních typů umělých neuronových sítí |
Vyučovací metody |
---|
Přednáška s demonstrací, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Samostudium, |
Hodnotící metody |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Individuální prezentace, |
Doporučená literatura
|
-
Fanta, Jiří. Neuronové sítě ve společenských vědách. Vyd. 1. Praha : Karolinum, 2000. ISBN 80-246-0175-3.
-
Novák, Mirko. Umělé neuronové sítě : teorie a aplikace. 1. vyd. Praha : C.H. Beck, 1998. ISBN 80-7179-132-6.
|