|
Lecturer(s)
|
-
Radová Vlasta, Doc. Dr. Ing.
|
|
Course content
|
1. Biological ground of neural networks, models of neuron. 2. Models of neural networks, neural networks learning principles. 3. Multilayer perceptron. 4. Algorithm backpropagation. 5. Hopfield network. 6. Kohonen network. 7. Simulated annealing. 8.-9. Genetic algorithms. 10. Evolutionary strategies. 11. Evolutionary algorithms. 12.-13. Demonstration of practical usage of neural networks and evolutionary techniques.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Task-based study method, Individual study, Self-study of literature, Lecture with visual aids, Practicum
- Preparation for an examination (30-60)
- 51 hours per semester
- Contact hours
- 39 hours per semester
- Practical training (number of hours)
- 26 hours per semester
- Undergraduate study programme term essay (20-40)
- 40 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| využít znalosti z matematické analýzy a lineární algebry |
| Skills |
|---|
| aplikovat znalosti z matematické analýzy a lineární algebry |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| vysvětlit princip evoluční technik a genetických algoritmů |
| zdůvodnit vhodnost použití konkrétní umělé neuronové sítě pro řešení konkrétní praktické úlohy |
| vysvětlit výsledky dosažené umělými neuronovými sítěmi a genetickými algoritmy v konkrétních úlohách |
| vysvětlit činnost základních typů umělých neuronových sítí |
| Skills |
|---|
| aplikovat evoluční techniky a genetické algoritmy při řešení reálných úloh |
| aplikovat vhodný typ umělé neuronové sítě pro konkrétní praktickou úlohu |
| analyzovat činnost základních typů umělých neuronových sítí |
| vyhodnotit a analyzovat výsledky dosažené umělými neuronovými sítěmi a genetickými algoritmy v konkrétních úlohách |
| Competences |
|---|
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture |
| Lecture with visual aids |
| Practicum |
| Self-study of literature |
| Individual study |
| Skills |
|---|
| Lecture with visual aids |
| Lecture |
| Practicum |
| Task-based study method |
| Competences |
|---|
| Practicum |
| Individual study |
| Lecture with visual aids |
| Lecture |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Combined exam |
| Seminar work |
| Skills |
|---|
| Combined exam |
| Skills demonstration during practicum |
| Seminar work |
| Competences |
|---|
| Seminar work |
| Skills demonstration during practicum |
| Combined exam |
|
Recommended literature
|
-
Umělá inteligence.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (2). Academia, Praha, 1997.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (3). Academia, Praha, 2001.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (4). Academia, Praha, 2003.
-
Mařík, Vladimír. Umělá inteligence (1).
|