Course: Optimal Systems

« Back
Course title Optimal Systems
Course code KKY/OPS
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory-optional, Optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Flídr Miroslav, Ing. Ph.D.
  • Punčochář Ivo, Ing. Ph.D.
Course content
Students will acquire the ability to formulate and solve problems from the basic three fields of study: static optimization, optimization of continuous systems and feedback optimal control. The individual topics are: 1. Static optimization 1.1. Optimization without constrains 1.2. Optimization with constrains 1.3. Numerical solution of optimization problems 2. Basics of dynamic system optimization 2.1. Parametric optimization of discrete systems 2.2. Optimization of continuous systems 2.2.1. Transversality conditions 2.2.2. Global minimum conditions 2.2.3. Minimum principle 3. Deterministic automatic control system 3.1. Principle of optimality 3.2. Bellman optimization recursion 3.3. Linear-Quadratic optimal control problem 3.4. Dynamic programming of continuous systems 4. Optimal stochastic automatic control system 4.1. LQG optimal control problem 5. Basic types of control strategies

Learning activities and teaching methods
Lecture, Practicum
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 40 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 46 hours per semester
  • Contact hours - 42 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 28 hours per semester
prerequisite
Knowledge
aplikovat základní principy z oblasti lineární algebry
aplikovat základní principy teorie diferenciálního počtu funkcí více proměnných
aplikovat základní principy teorie integrálního počtu funkcí více proměnných
aplikovat základní principy teorie pravděpodobnosti
aplikovat základní metody analýzy systémů
aplikovat základní metody odhadu náhodných veličin
Skills
pracovat s maticemi, analyzovat jejich vlastnosti
řešit soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu
počítat derivace ve směru a parciální derivace funkcí více proměnných
formulovat základní úlohy na minimum, resp. maximum a tyto úlohy vyřešit použitím diferenciálního počtu
provádět analýzu důležitých vlastností systémů
realizovat odhad stavu lineárních stochastických dynamických systémů
samostatně pracovat v SW nástrojích Matlab a Simulink
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
formulovat úlohy statické optimalizace
charakterizovat základní přístupy numerického řešení úloh statické optimalizace
formulovat nutné podmínky optimality spojitých deterministických systémů
interpretovat Bellmanův princip optimality
Skills
řešit základní úlohy statické optimalizace s i bez vazbových podmínek
použít základní numerické metody statické optimalizace
nalézt optimální trajektorii spojitého deterministického systému s využitím Pontrjaginova principu minima
použít Belmanův princip optimality při návrhu optimálního zpětnovazebního řízení
navrhnout optimální systém zpětnovazebního řízení pro lineární stochastické systémy
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Practicum
Skills
Practicum
Competences
Lecture
Practicum
Individual study
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Seminar work
Individual presentation at a seminar
Skills
Combined exam
Seminar work
Competences
Combined exam
Seminar work
Skills demonstration during practicum
Recommended literature
  • Athans, Michael; Falb, Peter L. Optimal control : an introduction to the theory and its applications. New York : Dover Publications, 2007.
  • B.D.O. Anderson, J.B. Moore. Optimal Control: Linear Quadratic Methods. 2007. ISBN 0-4864-5766-4.
  • Kirk, Donald E. Optimal control theory : an introduction. Mineola : Dover Publications, 2004. ISBN 978-0-486-43484-1.
  • Lewis, Frank L.; Syrmos, Vassilis L.; Vrabie, Draguna L. Optimal control. 3rd ed. Hoboken : Wiley, 2012. ISBN 978-0-470-63349-6.
  • Stengel, Robert F. Optimal control and estimation. New York : Dover Publications, 1994. ISBN 0-486-68200-5.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester