|
Vyučující
|
-
Ircing Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod, přehled základních pojmů. 2.-3. Úrovně (strojového) zpracování jazyka - ortografie, morfologie, syntaxe a sémantika, strojový překlad. 4.-5. Jazykové modelování (predikce nejpravděpodobnějších posloupností slov). 6.-7. Značkování slovními druhy. 8.-9. Syntaktická analýza. 10.-11. Strojový překlad. 12.-13. Sémantická analýza - reprezentace významu vět v podobě tektogramatických struktur.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Samostatná práce studentů, Přednáška, Seminář
- Kontaktní výuka
- 65 hodin za semestr
- Projekt individuální [40]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| používat základní operace s vektory a maticemi |
| orientovat se v základních pojmech teorie pravděpodobnosti |
| rozumět základním pojmům z lingvistiky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| používat programovací jazyk Python na alespoň mírně pokročilé úrovni |
| číst a porozumět odbornému textu v českém i anglickém jazyce |
| ovládat obecné zásady práce s knihovnami jazyka Python |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| orientovat se v teorii formálních gramatik |
| rozumět principům vektorové reprezentace dokumentů |
| vysvětlit principy statistického strojového překladu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| efektivně pracovat s knihovnami jazyka Python pro zpracování přirozeného jazyka |
| implementovat jednoduché konečné automaty v knihovně OpenFST |
| využít principy vektorové reprezentace dokumentů pro úlohy vyhledávání informací či detekce tématu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Samostatná práce studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Řešení problémů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Jurafsky, Dan; Martin, James H. Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-187321-6.
-
Manning, Christopher D.; Schütze, Hinrich. Foundations of statistical natural language processing. Cambridge : MIT Press, 1999. ISBN 0-262-13360-1.
|