Course: Estimation Theory and Signal Processing

« Back
Course title Estimation Theory and Signal Processing
Course code KKY/TOD
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Straka Ondřej, Doc. Ing. Ph.D.
  • Ajgl Jiří, Ing. Ph.D.
  • Havlík Jindřich, Ing.
  • Krejčí Jan, Ing.
Course content
1. Introduction to estimation theory 2. Random variables, stochastic processes and their description 3. Mean square error optimal estimate 4. Maximum likelihood optimal estimate 5. Linear stochastic system 6. Kalman filter 7. State estimation of continuous system with discrete-time measurements 8. Optimal smoothing 9. Kalman - Bucy filter

Learning activities and teaching methods
Laboratory work, Lecture, Practicum
  • Graduate study programme term essay (40-50) - 45 hours per semester
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 26 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 50 hours per semester
prerequisite
Knowledge
disponovat znalostmi z pravděpodobnosti a statistiky
disponovat znalostmi z oblasti stochastických procesů
disponovat základními znalostmi z matematiky, fyziky a výpočetní techniky
Skills
aplikovat základní vztahy pro práci s náhodnými veličinami
popsat stochastický proces pomocí prvních dvou momentů
simulovat stochastický systém na počítači
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
disponovat znalostmi základních metod odhadu parametrů
disponovat znalostmi optimálních metod odhadu náhodných veličin
disponovat znalostmi základních metod odhadu náhodných procesů
Skills
navrhnout estimátor neznámých parametrů a náhodných veličin
navrhnout estimátory pro optimální odhad stochastických procesů
analyzovat estimátory z pohledu vlastností jimi produkovaných odhadů
aplikovat estimátory na odhad stavu lineárních stochastických dynamických systémů
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Skills
Practicum
Individual study
Competences
Practicum
Lecture
Individual study
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Skills
Seminar work
Test
Competences
Combined exam
Recommended literature
  • Kubík, Stanislav. Teorie automatického řízení II : Optimální, adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha : SNTL, 1982.
  • Šimandl, Miroslav. Identifikace systémů a filtrace. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-170-1.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester