|
Vyučující
|
-
Psutka Josef, Prof. Ing. CSc.
-
Schlegel Miloš, Prof. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Kybernetika - úvod, historický přehled. 2. Základní pojmy teorie systémů a teorie informace. 3. Vztah reálného objektu a modelu. 4. Princip zpětnovazebního a kompenzačního řízení. 5. Úvod do lineárních časově invariantních systémů. 6. Moderní přístupy k problémům řízení strojů a procesů. 7. Příklady řídicích systémů v praxi. 8. Umělá inteligence. 9. Principy inteligentních systémů řízení. 10. Klasifikace a rozhodování. 11. Využití znalostí. 12. Ukázky systémů rozpoznávání řeči a obrazu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Přednáška, Přednáška s demonstrací
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| disponovat základními znalostmi elementární matematiky |
| disponovat úvodními nejzákladnějšími znalostmi matematické analýzy |
| disponovat základními znalostmi středoškolské matematiky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| používat metody elementární matematiky |
| používat nejzákladnější pojmy matematické analýzy |
| používat nejzákladnější poznatky středoškolské fyziky |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
| bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran, |
| bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| disponovat úvodní znalostí nejzákladnějších problému kybernetiky (automatického řízení a umělé inteligence) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| identifikovat úlohy řešitelné kybernetickými přístupy |
| navrhovat nejzákladnější způsoby řešení problémů automatického řízení a umělé inteligence |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Ústní zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Ústní zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Ústní zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
-
Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (2). Academia, Praha, 1997.
-
Mařík, Vladimír. Umělá inteligence (1). Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
-
Psutka, Josef. Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Praha : Academia, 1995. ISBN 80-200-0203-0.
-
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
|