Course: Fundamentals of Cybernetics

« Back
Course title Fundamentals of Cybernetics
Course code KKY/ZKY
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 3
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory, Compulsory-optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Psutka Josef, Prof. Ing. CSc.
  • Schlegel Miloš, Prof. Ing. CSc.
Course content
1. Cybernetics - introduction, historical overview. 2. Basic concepts of systems theory and information theory. 3. Relationship between real systems and their mathematical models. 4. Principle of feedback and compensation control. 5. Introduction to linear time-invariant systems. 6. Modern approaches to the problems of process and machine control systems. 7. Examples of control systems in practice. 8. Artificial intelligence. 9. Principles of intelligent management systems. 10. Classification and decision making. 11. Use of knowledge. 12. Examples of speech recognition and image processing systems.

Learning activities and teaching methods
Lecture with practical applications, Lecture, Lecture with visual aids
  • Contact hours - 39 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
prerequisite
Knowledge
disponovat základními znalostmi elementární matematiky
disponovat úvodními nejzákladnějšími znalostmi matematické analýzy
disponovat základními znalostmi středoškolské matematiky
Skills
používat metody elementární matematiky
používat nejzákladnější pojmy matematické analýzy
používat nejzákladnější poznatky středoškolské fyziky
Competences
N/A
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
disponovat úvodní znalostí nejzákladnějších problému kybernetiky (automatického řízení a umělé inteligence)
Skills
identifikovat úlohy řešitelné kybernetickými přístupy
navrhovat nejzákladnější způsoby řešení problémů automatického řízení a umělé inteligence
Competences
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Lecture with visual aids
Interactive lecture
Skills
Lecture
Lecture with visual aids
Interactive lecture
Competences
Lecture
Lecture with visual aids
Interactive lecture
assessment methods
Knowledge
Written exam
Oral exam
Skills
Written exam
Oral exam
Competences
Written exam
Oral exam
Recommended literature
  • Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
  • Mařík, Vladimír a kol. Umělá inteligence (2). Academia, Praha, 1997.
  • Mařík, Vladimír. Umělá inteligence (1). Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0496-3.
  • Psutka, Josef. Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Praha : Academia, 1995. ISBN 80-200-0203-0.
  • Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester
Faculty: Faculty of Applied Sciences Study plan (Version): Geomatics (2018) Category: Construction industry, geodesy and cartography 1 Recommended year of study:1, Recommended semester: Summer
Faculty: Faculty of Applied Sciences Study plan (Version): Building Structures (2018) Category: Construction industry, geodesy and cartography 4 Recommended year of study:4, Recommended semester: Summer