Course: Introduction to Cellular System Modeling

« Back
Course title Introduction to Cellular System Modeling
Course code KKY/ZMB
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction English
Status of course Optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Course availability The course is available to visiting students
Lecturer(s)
  • Georgiev Daniel, Doc. PhD.
Course content
Biology (4 lectures): Introduction, central dogma of molecular biology, regulation mechanisms and signal transduction, and other mechanisms. Modeling (5 lectures): The fundamental stochastic model, deterministic models of chemical reaction networks, other deterministic approximations, analysis, and common motifs. Identification (3 lectures): Identification strategy, structural identification, identification of kinetics, and parameter estimation.

Learning activities and teaching methods
Collaborative instruction, Discussion, Multimedia supported teaching, One-to-One tutorial, Students' self-study, Textual studies, Lecture, Practicum
  • Presentation preparation (report in a foreign language) (10-15) - 15 hours per semester
  • Individual project (40) - 39 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 39 hours per semester
  • Contact hours - 39 hours per semester
prerequisite
Knowledge
student nemá žádné znalosti
student má alespoň střední znalosti anglického jazyka
Skills
student má základní počítačové dovednosti
student umí komunikovat písemně a verbálně v anglickém jazyce
Competences
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
student je seznámen s koncepty biochemických reakcí
student je seznámen s prvky genetických sítí
student je seznámem s motify genetických sítí
student rozumí princpům robustnosti ve vybraných biochemických systémech
Skills
student umí schematicky popsat biochemický buněčný systém
student umí sestavit systém diferenciálních rovnic pro biochemické sítě pomocí Guldberg Waage zákonu
student umí zjednodušit biochemický systém rozdělením časových řádů
student umí parametrizovat biochemické reakce pomocí Miechalis-Menten konstant
student umí popsat genetické regulační sítě pomocí principů kooperativity
student umí realizovat daný biochemický systém v softwarovém nástroji založeným na biochemických pravidlech
student umí iterativně naladit dynamické chování biochemického systému pomocí parametrizovaných motifů
student umí prezentovat svojí práci v anglickém jazyce
Competences
N/A
N/A
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Practicum
Multimedia supported teaching
Textual studies
Collaborative instruction
Self-study of literature
One-to-One tutorial
Discussion
Skills
Lecture
Practicum
Multimedia supported teaching
Textual studies
Collaborative instruction
Self-study of literature
One-to-One tutorial
Discussion
Competences
Lecture
Practicum
Multimedia supported teaching
Textual studies
Collaborative instruction
Self-study of literature
One-to-One tutorial
Discussion
assessment methods
Knowledge
Skills demonstration during practicum
Skills
Project
Individual presentation at a seminar
Competences
Skills demonstration during practicum
Individual presentation at a seminar
Seminar work
Recommended literature
  • Gerald Karp. Cell and Molecular Biology: Concepts and Experiments. Wiley, 2007. ISBN 978-0-470-04217-5.
  • Zoltan Szallasi, Jorg Stelling, and Vipul Periwal. System Modeling in Cellular BIology: From concepts to nuts and bolts. The MIT Press, 2006. ISBN 0-262-19548-8.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester