|
Vyučující
|
-
Müller Luděk, prof. Ing. Ph.D.
-
Zelinka Jan, Ing. PhD.
|
|
Obsah předmětu
|
Charakteristiky expertních systémů(ES), struktura. Vývojové fáze expertních systémů. Lidé zapojení do projektu tvorby ES. Reprezentace znalostí, produkční pravidla, sémantické sítě, rámce, logika. Inferenční metody, dopředné a zpětné řetězení, metody hledání ve stavovém prostoru. Nemonotónní usuzování. Usuzování za neurčitosti: Bayesův přístup, teorie určitosti, fuzzy logika, Dempster-Shaferova teorie. Návrh pravidlového ES a ES založeného na rámcích. Získávání znalostí, znalostní inženýrství. Programovací jazyky a softwarové nástroje pro tvorbu ES. Vývoj expertního systému s nástrojem Fuzzy CLIPS a EXSYS Professional development package.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 21 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 65 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| znát základy teorie pravděpodobnosti |
| znát základy metod umělé inteligence |
| Odborné dovednosti |
|---|
| programovat alespoň v jedenom programovacím nebo skriptovacím jazyku |
| používat logické myšlení |
| rychle psát |
| být schopen napsat ručně psaný text testu |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
| bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
| bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| používat metody znalostního inženýrství |
| vyvíjet expertní systémy |
| Odborné dovednosti |
|---|
| logicky uvažovat |
| zapsat kód v programovacím či skriptovacím jazyce |
| analyticky myslet |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
| zapsat kód programovacího či skriptovacího jazyka |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s diskusí, |
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Samostatná práce studentů, |
| Řešení problémů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Individuální konzultace, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Test, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Ústní zkouška, |
| Test, |
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Test, |
| Seminární práce, |
| Ústní zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Durkin, John. Expert systems : design and development. Macmillan Publishing Company : New York, 1994. ISBN 0-02-330970-9.
-
Kepka, Jiří; Psutka, Josef. Expertní systémy : Umělá inteligence. 1.vyd. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-135-3.
|