Course: Models of Plan Analysis and Synthesis

« Back
Course title Models of Plan Analysis and Synthesis
Course code KMA/MAF
Organizational form of instruction Lecture + Tutorial
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 6
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Marek Patrice, Ing. Ph.D.
Course content
Time value of money, internal rate of return, value and price. Cost analysis and structure. Ways of project financing: investments, credit, leasing, other internal resources. Sensitivity analysis, investment and price calculus.

Learning activities and teaching methods
One-to-One tutorial, Task-based study method, Lecture
  • Presentation preparation (report) (1-10) - 10 hours per semester
  • Contact hours - 65 hours per semester
  • Undergraduate study programme term essay (20-40) - 20 hours per semester
  • Preparation for an examination (30-60) - 40 hours per semester
  • Individual project (40) - 40 hours per semester
prerequisite
Knowledge
provádět finanční analýzy (v rozsahu předmětu KIV/FIA)
formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA)
popsat a vysvětlit principy statistické inference, zejména pro testování statistických hypotéz a lineární regresi (v rozsahu předmětu KMA/PSA)
používat základní znalosti ekonometrie, statistiky a finanční matematiky, zejména v oblasti úročení, investičního rozhodování a umořování dluhu (v rozsahu předmětů KMA/PSA, KMA/FIPM)
Skills
řešit úlohy pomocí tabulkového procesoru, tj. použít kontingenční tabulky, vzorce, absolutní a relativní odkazy, propojení listů a sešitů a případná rozšíření, jako např. řešitele v MS Excel
využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat
aplikovat a využívat metodik finanční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů
Competences
N/A
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
hodnotit projekty podle kritérií, a to včetně schopnosti interpretovat výsledky a případné paradoxy při jejich použití
užívat principů oceňování, investičního počtu a úvěrových výpočtů
ovládat analytické a pravděpodobnostní metody citlivostní analýzy
Skills
vyhledávat a zpracovávat reálná data, včetně jejich kritického zhodnocení
vypracovávat investiční a oceňovací studie pro reálný problém, včetně zpracování citlivostní analýzy
využívat kritérií hodnocení projektů včetně schopnosti je řešit a interpretovat, a to včetně vysvětlení paradoxů a případné neexistence řešení
prezentovat modely oceňování, investičního počtu a úvěrových výpočtů široké odborné veřejnosti i laikům
jasně a logicky formulovat a obhájit zvolené postupy řešení
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture with visual aids
Interactive lecture
Individual study
Self-study of literature
Skills
Lecture with visual aids
Interactive lecture
Individual study
Self-study of literature
Competences
Lecture with visual aids
Interactive lecture
Individual study
Self-study of literature
assessment methods
Knowledge
Combined exam
Seminar work
Skills
Combined exam
Seminar work
Competences
Combined exam
Seminar work
Recommended literature
  • Cipra, T. Finanční a pojistné vzorce.
  • Cipra, Tomáš. Praktický průvodce finanční a pojistnou matematikou. Vydání III., v Ekopressu II. 2015. ISBN 978-80-87865-18-7.
  • Reif. Metody matematické statistiky. ZČU Plzeň, 2000.
  • Sharpe, William F. Investice. Praha : Victoria Publishing, 1994.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester