Course: Mathematical Modelling

« Back
Course title Mathematical Modelling
Course code KMA/MM
Organizational form of instruction Lecture + Seminar
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Brandner Marek, Doc. Ing. Ph.D.
Course content


Learning activities and teaching methods
Lecture with practical applications, Students' portfolio, One-to-One tutorial, Lecture
  • Individual project (40) - 40 hours per semester
  • Undergraduate study programme term essay (20-40) - 30 hours per semester
  • Contact hours - 52 hours per semester
  • Presentation preparation (report) (1-10) - 8 hours per semester
prerequisite
Knowledge
rozumět základním pojmům z oblasti matematické analýzy (posloupnosti, řady)
ovládat základní poznatky z lineární algebry (maticový počet, soustavy lineárních algebraických rovnic)
vysvětlit základní poznatky z oblasti numerické matematiky (numerické řešení soustav lineárních a nelineárních rovnic)
používat základní poznatky z oblasti numerické matematiky (numerické derivování, numerická kvadratura, numerické řešení počátečních úloh pro obyčejné diferenciální rovnice)
používat základní poznatky z oblasti matematické analýzy (diferenciální a integrální počet)
Skills
navrhnout algoritmy pro numerické derivování, integrování a numerické řešení úloh pro diferenciální rovnice
řešit soustavy lineárních algebraických rovnic (pomocí přímých a iteračních metod)
řešit úlohy s posloupnostmi a řadami
vypočítat derivace a integrály elementárních funkcí
Competences
s pomocí odborníka získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě samostatného studia doporučených zdrojů
N/A
N/A
learning outcomes
Knowledge
formulovat základní matematické modely založené na obyčejných a parciálních diferenciálních rovnicích
formulovat základní matematické modely založené na lineárních a nelineárních soustavách rovnic
v jednoduchých případech rozhodnout, zda je získaná matematická úloha (jednoznačně) řešitelná
navrhnout jednoduché numerické modely a algoritmy
Skills
provést implementaci jednoduchých numerických modelů a metod
komunikovat s odborníky z jiných vědních oblastí, než je studovaný obor
v jednoduchých případech navrhnout postup pro validaci a verifikaci získaných výsledků
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Task-based study method
Lecture supplemented with a discussion
Self-study of literature
Students' portfolio
One-to-One tutorial
Interactive lecture
Skills
Students' portfolio
Individual study
Self-study of literature
Competences
Discussion
Individual study
Self-study of literature
assessment methods
Knowledge
Individual presentation at a seminar
Seminar work
Skills
Individual presentation at a seminar
Seminar work
Competences
Seminar work
Individual presentation at a seminar
Recommended literature
  • Bellomo, Preziosi. Modelling, Mathematical methods and Scientific Computing. CRC Press, 1995.
  • Giordano, Weier. A First Course in Mathematical Modelling. 1985.
  • Hoppenstedt, Peskin. Mathematics in Medicine and the Life Sciences,Springer. 1992.
  • Huntley, James. Mathematical Modelling. 1990.
  • Murray, J. D. Mathematical biology. 2nd ed. corr. Berlin : Springer, 1993. ISBN 3-540-57204-X.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester