|
Lecturer(s)
|
|
|
|
Course content
|
1. Motivation, averages, least squares estimation I. 2. Least squares estimation II. 3. Production and operation control. 4. Prediction, simple methods. 5. Scheduling, elementary. 6. Material and money stock controlling. 7. Multi-criteria decisions, principles and paradoxes. 8. Quality inspection and controlling. 9. Reliability and maintenance. 10. Plant centre organization, internal prices and flows. 11. Operational models. 12. Tax models. 13. Tax optimization, elementary.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
One-to-One tutorial, Task-based study method, Lecture
- Contact hours
- 65 hours per semester
- Individual project (40)
- 40 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
- Presentation preparation (report) (1-10)
- 10 hours per semester
- Undergraduate study programme term essay (20-40)
- 20 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| vysvětlit základní ekonomické vazby, využití informačních systémů, modelace nákladových a výnosových toků (v rozsahu předmětu KMA/VSM a KMA/FIPM) |
| popsat a vysvětlit základní ekonometrické metody a metody finanční matematiky (v rozsahu předmětu KMA/MME a KIV/MAF) |
| formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| Basic knowledge in econometrics, financial mathematics and statistics (KIV/MAF, KMA/PSA, KMA/FIPM) |
| popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| Skills |
|---|
| aplikovat a využívat ekonometrických a statistických metodik pro řešení reálných úloh a projektů |
| aplikovat a využívat různé zdroje informací (např. informační systémy) pro nákladové a manažerské účetnictví včetně různých analýz při řešení reálných úloh a projektů |
| využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat |
| aplikovat a využívat metodik finanční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Abilities use of econometrics, financial mathematics and statistics to solve real problems and projects. |
| formulovat a aplikovat metodiky finanční matematiky a manažerské (nákladové a výnosové) přístupy |
| formulovat a aplikovat statistické metodiky (analýza dat, neparametrické jádrové odhady) |
| formulovat a aplikovat ekonometrické modely (např. lineární regrese, ekonomické časové řady) |
| Skills |
|---|
| uplatnit správně formální i obsahovou stránku jak v matematickém, statistickém tak manažerském projevu |
| formulovat ekonometrický, statistický či finanční model vhodný pro konkrétní data |
| v alespoň jednom SW prostředí načíst a analyzovat zdrojová data, odhadnout parametry vybraných modelů, prezentovat získané poznatky a simulovat případné varianty |
| interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a je schopen posoudit adekvátnost použití navržených modelů |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Interactive lecture |
| Individual study |
| Lecture with visual aids |
| Task-based study method |
| assessment methods |
|---|
| Test |
| Individual presentation at a seminar |
| Combined exam |
|
Recommended literature
|
-
Macík, Karel; Vysušil, Jiří. Vnitropodniková ekonomika. 2., přeprac. vyd. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02425-3.
-
Štěpánek, Josef. Operační a systémová analýza. Vyd. 1. Praha : ČVUT, 1981.
|