|
Lecturer(s)
|
|
|
|
Course content
|
1. Survey statistical software. 2. Basic descriptive statistics in Excel. 3. Graphical presentation of statistical data. 4. List of probability distributions 5. Normality tests. 6. Point estimation and interval estimation is the use of sample data to calculate an interval of possible (or probable) values of an unknown population parameter. 7. Statistical hypothesis testing. 8. Presenting and summarising the multivariate data. 9. Statistics analysis in statistical SW.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Interactive lecture, Lecture with practical applications, Individual study
- Contact hours
- 52 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
- Individual project (40)
- 40 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| formulovat a vysvětlit definici pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména principy bodových a intervalových odhadů a principy testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA nebp PSB nebo PSE) |
| popsat a vysvětlit základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu (v rozsahu předmětů KMA/M1) |
| Skills |
|---|
| ovládat na uživatelské úrovni program Excel |
| použít statistické metody a postupy pro vyhodnocování dat (bez použití počítače) |
| kriticky zhodnotit zdroje dat s důrazem na jejich spolehlivost a úplnost |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| vyjmenovat vybrané SW produkty vhodné pro statistické zpracování dat |
| posoudit vhodnost jednotlivých vybraných SW pro statistické problémy |
| ilustrovat použití vybraných SW na jednoduchých příkladech |
| Skills |
|---|
| znát statistické funkce v sw Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| aplikovat teoretické poznatky z oblasti pravděpodobnosti v SW Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| využívat znalosti základních statistických metod a postupů pro analýzu dat v sw Ecxel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| aplikovat statistické principy na vybrané reálné problémy a navrhnout jejich řešení ve zvoleném SW prostředí |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Individual study |
| Interactive lecture |
| Skills |
|---|
| Interactive lecture |
| Individual study |
| Competences |
|---|
| Interactive lecture |
| Individual study |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Combined exam |
| Seminar work |
| Skills |
|---|
| Combined exam |
| Seminar work |
| Competences |
|---|
| Combined exam |
| Seminar work |
|
Recommended literature
|
-
Antoch, Jaromír; Vorlíčková, Dana. Vybrané metody statistické analýzy dat. Vyd. 1. Praha : Academia, 1992. ISBN 80-200-0204-9.
-
Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
-
Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.
-
Sá, J. P. Marques de. Applied statistics : using SPSS, STATISTICA, and MATLAB. Berlin : Springer, 2003. ISBN 3-540-01156-0.
-
Wonnacot, T. H. - Wonnacot, R. J. Statistika pro obchod a praxi. Victoria Publishing, 1980.
|