|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KET / SAED
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KET
/
SAED
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Seminář z analýzy experimentálních dat
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
13 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámit s nástroji pro statistickou analýzu dat a pochopit podstatu těchto nástrojů.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínky zápočtu:
- docházka na přednáškách a cvičeních
- aktivní účast na cvičeních
- vypracování semestrální práce
- úspěšná obhajoba semestrální práce a prokázání znalostí v rozsahu přednášek
|
Obsah
|
Obsah přednášek:
1) Popisné statistiky, bodové a intervalové odhady, chybějící a odlehlé hodnoty, určování velikosti výběru
2) Testování předpokladů o datech, testování statistických hypotéz, testování normality
3) Analýza rozptylu
4) Analýza rozptylu, korelační a regresní analýza
5) Analýza časových řad
6) Využití neuronových sítí pro analýzu dat
7) Experimentální práce, modely experimentů, fáze experimentů
Program cvičení:
1) Úvod, popisná statistika
2) Popisná statistika, bodové a intervalové odhady
3) Popisná statistika, bodové, intervalové odhady
4) Testování předpokladů o datech, testování statistických hypotéz
5) Testování statistických hypotéz
6) Testování normality a jiných rozdělení
7) Analýza rozptylu - jednofaktorová, dvoufaktorová bez opakování
8) Analýza rozptylu - dvoufaktorová s opakováním, vícefaktorová
9) Regresní analýza, regresní modely
10) Analýza časových řad
11) Interpolace, aproximace
12) Neuronové sítě
13) Obhajoba semestrální práce, zápočet
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Lukáš Kupka, Ph.D. ,
-
Přednášející:
Ing. Lukáš Kupka, Ph.D. (50%),
Doc. Ing. Olga Tůmová, CSc. (50%),
-
Cvičící:
Ing. Lukáš Kupka, Ph.D. (70%),
Ing. Petr Netolický, Ph.D. (30%),
|
Literatura
|
-
Doporučená:
Montgomery, Douglas C. Design and analysis of experiments : international student version. 7th ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2009. ISBN 978-0-470-39882-1.
-
Doporučená:
Tůmová, Olga. Metrologie a hodnocení procesů. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. ISBN 978-80-7300-249-7.
-
Doporučená:
Dupač, Václav; Hušková, Marie. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2., upr. vyd. Praha : Karolinum, 2013. ISBN 978-80-246-2208-8.
-
Doporučená:
Meloun, Milan; Militký, Jiří. Statistická analýza experimentálních dat. Vyd. 2., upr. rozš. Praha : Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0.
-
Doporučená:
FRIEDRICH, V. Statistika II - vysokoškolská učebnice. Plzeň : ZČU, 2002.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Celkem
|
79
|
|
Předpoklady
|
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
aplikovat základní znalosti ze statistiky a pravděpodobnosti |
řešit jednoduché příklady z oblasti pravděpodobnosti a statistiky |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy, |
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
používat termíny, názvosloví a strategii v experimentální práci |
navrhnout a naplánovat provedení experimentu |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
provést statistickou analýzu dat |
provést analýzu časových řad |
použít umělé neuronové sítě pro vyhodnocování naměřených dat |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Ústní zkouška, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
|
|
|
|