Prohlížení - Portál ZČU

Přeskočit na obsah stránky
Webové stránky ZČU
Vstupní stránka portálu ZČU
Nepřihlášený uživatel Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
Prohlížení
Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
  • Já
  • Studium
Můj portál
Vítejte
Webmail JIS karta
JIS karta
Prohlížení Uchazeč
E-PřihláškaPřijímací řízeníECTS příjezdyKatalog předmětů
Absolvent
Úvodní informaceRegistracePřihlášení absolventaZapomenuté hesloWeb Absolvent
Courseware
CoursewarePředměty po fakultách

Navigace první úrovně

  • Já
  • Studium

Navigace druhé úrovně

  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Courseware
Vzhledem k dlouhotrvající nečinnosti došlo k odpojení uživatele z portálu.
Klikněte, prosím, na tento odkaz pro obnovení připojení k portálu
(k odpojení dochází až po 240-ti minutách nečinnosti. Pozor, na mobilních zařízeních k němu může dojít podstatně dříve).
 

Prohlížení (S025)

Nápověda portletu

Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG

  • Programy a obory/spec.
  • Předměty, vybraná položka
  • Pracoviště
  • Učitelé
  • Studenti
  • Zkouškové termíny
  • Rozvrhové akce
  • Kvalifikační práce
  • Předzápis. kroužky
  • Místnosti
  • Místnosti - celoročně
  • Volné míst - semestr
  • Volné míst - rok
  • Průnik časů
  •  
  • Úvodní stránka
  • Kalendář
  • Nápověda

Najít  Předmět

Tisk/export:  Tento odkaz můžete zkopírovat a použít například jako záložku prohlížeče pro zobrazení aktuální pozice v Prohlížení IS/STAG.

Nalezené předměty, počet: 1

Stránkování výsledků vyhledávání

Nalezeno 1 záznamů Export do Xls
  Zkratka pracoviště / Zkratka předmětu Název Varianta
Položka zobrazena v detailu... - předmět KMA/SA2  KMA / SA2 Statistická analýza 2 Zobrazit předmět Statistická analýza 2 2021/2022

Informace o předmětu KMA / SA2 : Popis předmětu

  • Popis předmětu , vybraná položka
  • Studijní programy, do kterých je předmět zařazen
  • Seznam studentů předmětu
  • Rozvrh předmětu
  • Termínyzkoušek předmětu
  • Rozvrhové akce předmětu
  • Oprávnění u předmětu
Pracoviště / Zkratka KMA / SA2 Akademický rok 2021/2022
Akademický rok 2021/2022
Název Statistická analýza 2 Způsob zakončení Zkouška
Způsob zakončení Zkouška
Akreditováno / Kredity Ano, 5 Kred. Forma zakončení Kombinovaná
Forma zakončení Kombinovaná
Rozsah hodin Přednáška 3 [HOD/TYD] Cvičení 1 [HOD/TYD] Zápočet před zkouškou NE
Zápočet před zkouškou NE
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ne
Počítán do průměru ANO
Vyučovací jazyk Čeština
Obs/max Status A Status A Status B Status B Status C Status C Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ne
Letní semestr 4 / - 0 / - 0 / - Počítán do průměru ANO
Zimní semestr 0 / - 0 / - 0 / - Opakovaný zápis NE
Opakovaný zápis NE
Rozvrh Ano Vyučovaný semestr Letní semestr
Vyučovaný semestr Letní semestr
Minimum (B + C) studentů 1 Volně zapisovatelný předmět Ano
Volně zapisovatelný předmět Ano
Vyučovací jazyk Čeština Počet dnů praxe 0
Počet hodin kontaktní výuky Hodnotící stupnice 1|2|3|4
Periodicita
Profilující předmět Ne Základní teoretický předmět Ne
Profilující předmět Ne
Základní teoretický předmět Ne
Hodnotící stupnice 1|2|3|4
Nahrazovaný předmět Žádný
Vyloučené předměty Nejsou definovány
Podmiňující předměty Nejsou definovány
Předměty informativně doporučené Nejsou definovány
Předměty,které předmět podmiňuje KMA/ASF, KMA/OBM
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky: Obrázek PNG ,  XLS
Cíle předmětu (anotace):
Vyložit principy lineárních regresních modelů, metody odhadu parametrů těchto modelů, formulaci a ověřování předpokladů modelů a vliv porušení předpokladů modelu na kvalitu statistických odhadů parametrů modelu. Vysvětlit hlavní metody analýzy časových řad a ukázat jejich použitelnost pro praktické úlohy.



Požadavky na studenta
Požaduje se zvládnutí popisu probraných statistických metod.
Při hodnocení budou posuzovány získané způsobilosti, zejména schopnost předvést logické a souvislé důkazy postupů a specifických problémů vztahujících se ke statistickým metodikám.
Zkouška má kombinovaný charakter, skládá se ze souhrnného teoretického testu (ověření znalosti základních pojmů a principů) a dále z praktické části, ve které bude ověřováno pochopení souvislostí, návazností a praktických aplikací.

Hodnotící kritéria: hlavním kritériem při hodnocení bude jasná a logická formulace postupů řešení a správnost získaných výsledků a jejich interpretace.

Obsah
(1) Časové řady - Dekompozice časových řad. Trend v časové řadě. Odovozené časové řady - přírůstky, dynamika, tempa a indexy. Průměry. Naivní modely časových řad.

(2) Vyrovnání trendu matematickou křivkou. Lineární a nelineární regresní modely.

(3) Vyrovnání trendu metodou klouzavých průměrů. Jednoduché klouzavé průměry a vážené klouzavé průměry. Polynomiální klouzavé průměry.

(4) Exponenciální vyrovnávání trendu časových řad - - Jednoduché exponenciální vyrovnávání. Dvojné a trojné exponenciální vyrovnávání. Metoda adaptivních vah.

(5) Analýza sezónní složky časových řad - Jednoduché metody odhadu sezónnosti. Regresní přístup. Wintersova metoda.

(6) Box-Jenkinsova metodologie časových řad - Stacionární časové řady.
Autokorelační a parciální autokorelační funkce. Procesy MA(p), AR(q) a ARMA(p,q).

(7) Lineární dynamické modely časových řad.

(8) Spektrální analýza časových řad. Periodogram časové řady.

(9) Vícerozměrné časové řady - Modely vícerozměrných stacionárních
časových řad. Kauzalita v časových řadách.


Aktivity


Studijní opory


Garanti a vyučující
  • Garanti: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%), 
  • Přednášející: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%), 
  • Cvičící: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%), 
Literatura
  • Doporučená: Cipra, Tomáš. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL Praha, 1986.
  • Doporučená: Kozák, Josef; Arlt, Josef,; Hindls, Richard. Úvod od analýzy ekonomických časových řad. 1. vyd. Praha : VŠE, 1994. ISBN 80-7079-760-6.
  • Doporučená: Antoch, Jaromír; Vorlíčková, Dana. Vybrané metody statistické analýzy dat. Vyd. 1. Praha : Academia, 1992. ISBN 80-200-0204-9.
  • On-line katalogy knihoven
Časová náročnost
Všechny formy studia
Aktivity Časová náročnost aktivity [h]
Příprava na zkoušku [30-60] 50
Příprava na souhrnný test [10-40] 40
Kontaktní výuka 52
Celkem 142

Předpoklady

Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen:
orientovat se v problémech pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu předmětu KMA/PSA (popř. KMA/PSB nebo KMA/PSE)
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže:
používat diferenciální a integrální počet v rozsahu úvodních kurzů matematiky na vysokých školách
pracovat v alespoň jednom výpočetním prostředí typu Matlab, Mathematica, R a podobně
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen:
bc. studium: efektivně využívá různé strategie učení k získání a zpracování poznatků a informací, hledá a rozvíjí účinné postupy ve svém učení,

Výsledky učení

Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti:
formulovat jednoduché i složitější modely časových řad
popsat, vysvětlit a porozumět modelům časových řad (dekompozičním modelů, adaptivním modelům)
vysvětlit principy různých přístupů k odhadům parametrů modelů časových řad
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti:
použít studované modely na konkrétní data

Hodnoticí metody

Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami:
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami:
Kombinovaná zkouška,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami:
Kombinovaná zkouška,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),

Vyučovací metody

Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody:
Přednáška s aktivizací studentů,
Řešení problémů,
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody:
Přednáška s aktivizací studentů,
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody:
Přednáška s aktivizací studentů,
Řešení problémů,