Prohlížení - Portál ZČU

Přeskočit na obsah stránky
Webové stránky ZČU
Vstupní stránka portálu ZČU
Nepřihlášený uživatel Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
Prohlížení
Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
  • Já
  • Studium
Můj portál
Vítejte
Webmail JIS karta
JIS karta
Prohlížení Uchazeč
E-PřihláškaPřijímací řízeníECTS příjezdyKatalog předmětů
Absolvent
Úvodní informaceRegistracePřihlášení absolventaZapomenuté hesloWeb Absolvent
Courseware
CoursewarePředměty po fakultách

Navigace první úrovně

  • Já
  • Studium

Navigace druhé úrovně

  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Courseware
Vzhledem k dlouhotrvající nečinnosti došlo k odpojení uživatele z portálu.
Klikněte, prosím, na tento odkaz pro obnovení připojení k portálu
(k odpojení dochází až po 240-ti minutách nečinnosti. Pozor, na mobilních zařízeních k němu může dojít podstatně dříve).
 

Prohlížení (S025)

Nápověda portletu

Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG

  • Programy a obory/spec.
  • Předměty, vybraná položka
  • Pracoviště
  • Učitelé
  • Studenti
  • Zkouškové termíny
  • Rozvrhové akce
  • Kvalifikační práce
  • Předzápis. kroužky
  • Místnosti
  • Místnosti - celoročně
  • Volné míst - semestr
  • Volné míst - rok
  • Průnik časů
  •  
  • Úvodní stránka
  • Kalendář
  • Nápověda

Najít  Předmět

Tisk/export:  Tento odkaz můžete zkopírovat a použít například jako záložku prohlížeče pro zobrazení aktuální pozice v Prohlížení IS/STAG.

Nalezené předměty, počet: 1

Stránkování výsledků vyhledávání

Nalezeno 1 záznamů Export do Xls
  Zkratka pracoviště / Zkratka předmětu Název Varianta
Položka zobrazena v detailu... - předmět KMA/PRM  KMA / PRM Pravděpodobnostní modely Zobrazit předmět Pravděpodobnostní modely 2016/2017

Informace o předmětu KMA / PRM : Popis předmětu

  • Popis předmětu , vybraná položka
  • Studijní programy, do kterých je předmět zařazen
  • Seznam studentů předmětu
  • Rozvrh předmětu
  • Termínyzkoušek předmětu
  • Rozvrhové akce předmětu
  • Oprávnění u předmětu
Pracoviště / Zkratka KMA / PRM Akademický rok 2016/2017
Akademický rok 2016/2017
Název Pravděpodobnostní modely Způsob zakončení Zkouška
Způsob zakončení Zkouška
Akreditováno / Kredity Ano, 6 Kred. Forma zakončení Kombinovaná
Forma zakončení Kombinovaná
Rozsah hodin Přednáška 4 [HOD/TYD] Cvičení 1 [HOD/TYD] Zápočet před zkouškou ANO
Zápočet před zkouškou ANO
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
Počítán do průměru ANO
Vyučovací jazyk Čeština
Obs/max Status A Status A Status B Status B Status C Status C Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
Letní semestr 0 / - 0 / - 0 / - Počítán do průměru ANO
Zimní semestr 1 / - 0 / - 0 / - Opakovaný zápis NE
Opakovaný zápis NE
Rozvrh Ano Vyučovaný semestr Zimní + Letní
Vyučovaný semestr Zimní + Letní
Minimum (B + C) studentů nestanoveno Volně zapisovatelný předmět Ano
Volně zapisovatelný předmět Ano
Vyučovací jazyk Čeština Počet dnů praxe 0
Počet hodin kontaktní výuky Hodnotící stupnice 1|2|3|4
Periodicita Hodnotící stupnice pro zp. před zk. S|N
Profilující předmět Ne Základní teoretický předmět Ne
Profilující předmět Ne
Základní teoretický předmět Ne
Hodnotící stupnice 1|2|3|4
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. S|N
Nahrazovaný předmět Žádný
Vyloučené předměty KMA/PMO
Podmiňující předměty Nejsou definovány
Předměty informativně doporučené Nejsou definovány
Předměty,které předmět podmiňuje Nejsou definovány
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky: Obrázek PNG ,  XLS
Cíle předmětu (anotace):
Uvést aplikace markovských řetězců, představit další náhodné procesy a pravděpodobnostní modely, studovat některé modely a metody teorie rizika.

Požadavky na studenta
Znalost a pochopení přednášené látky a schopnost aplikovat ji na příkladech.

Obsah
1. Z teorie pravděpodobnosti.
2. Náhodný proces.
3. Poissonův proces.
4. Wienerův proces.
5. Markovské řetězce s oceněním.
6. Řízení řetězce.
7. Teorie obsluhy a skladu I.
8. Teorie obsluhy a skladu II.
9. Individuální a kolektivní model teorie rizika.
10. Rozdělení celkové výše škod.
11. Výpočet a aproximace složeného rozdělení. Principy stanovení pojistného.
12. Teorie kredibility. Systémy bonus-malus. Zajištění.
13. Rezervy. Teorie ruinování.
  • Odkaz na další informace...


Aktivity


Studijní opory


Garanti a vyučující
  • Garanti: Mgr. Michal Friesl, Ph.D. (100%), 
  • Přednášející: Mgr. Michal Friesl, Ph.D. (100%), 
  • Cvičící: Mgr. Michal Friesl, Ph.D. (100%), 
Literatura
  • Doporučená: Sundt, Bjorn. An introduction to non-life insurance mathematics. 4th ed. Karlsruhe : VVW, 1999. ISBN 3-88487-801-8.
  • Doporučená: Hušek,R. - Lauber,J. Aplikace stochastických procesů I a II, učební text VŠE. Praha, 1986.
  • Doporučená: Mandl, Petr; Mazurová, Lucie. Matematické základy neživotního pojištění. Vyd. 1. Praha : Matfyzpress, 1999. ISBN 80-85863-42-1.
  • Doporučená: Bühlmann, Hans. Mathematical methods in risk theory. Berlin : Springer-Verlag, 1996. ISBN 3-540-61703-5.
  • Doporučená: Cipra, Tomáš. Pojistná matematika. 1. vydání. Praha : Ekopress, 1999. ISBN 80-86119-17-3.
  • Doporučená: Mandl, Petr. Pravděpodobnostní dynamické modely : celost. vysokošk. učebnice pro stud. matematicko-fyz. fakult stud. oboru pravděpodobnost a matem. statistika. Praha : Academia, 1985.
  • Doporučená: HUŠEK, R., LAUBER, J. Simulační modely. 1. vyd. Praha : SNTL, 1987.
  • Doporučená: Štěpán, Josef. Teorie pravděpodobnosti : Matematické základy : Vysokošk. učebnice pro stud. matematicko-fyz. fakult. Praha : Academia, 1987.
  • Doporučená: Prášková, Zuzana; Lachout, Petr. Základy náhodných procesů I.. Vyd. 2., V Matfyzpressu 1. vyd. Praha : Matfyzpress, 2012. ISBN 978-80-7378-210-8.
  • On-line katalogy knihoven
Časová náročnost
Všechny formy studia
Aktivity Časová náročnost aktivity [h]
Příprava na dílčí test [2-20] 39
Příprava prezentace (referátu) [1-10] 20
Kontaktní výuka 65
Příprava na zkoušku [30-60] 50
Celkem 174
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu
Předmět předpokládá znalosti pravděpodobnosti a statistiky minimálně v rozsahu úvodního kurzu KMA/PSA, podrobnější znalosti z teorie pravděpodobnosti či praxe s rutinním používáním jejich aparátu jsou výhodou. Předmět dále využívá metod z dalších úvodních matematických kurzů (diferenciální a integrální počet, matice,...).
Získané způsobilosti
Orientovat se v probraných vlastnostech náhodných procesů a jejich aplikacích, umět odvodit vyložené výsledky, uplatnit je v praktických příkladech a vyvodit praktické závěry.
Vyučovací metody
  • Přednáška s diskusí
  • Přednáška s praktickými aplikacemi
  • Skupinová výuka
  • Studium metodou řešení problémů
  • Samostudium studentů
  • Samostudium literatury
  • Přednáška
  • Cvičení
Hodnotící metody
  • Písemná zkouška
  • Ústní zkouška
  • Referát
  • Demonstrace dovedností při cvičení