Prohlížení - Portál ZČU

Přeskočit na obsah stránky
Webové stránky ZČU
Vstupní stránka portálu ZČU
Nepřihlášený uživatel Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
Prohlížení
Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
  • Já
  • Studium
Můj portál
Vítejte
Webmail JIS karta
JIS karta
Prohlížení Uchazeč
E-PřihláškaPřijímací řízeníECTS příjezdyKatalog předmětů
Absolvent
Úvodní informaceRegistracePřihlášení absolventaZapomenuté hesloWeb Absolvent
Courseware
CoursewarePředměty po fakultách

Navigace první úrovně

  • Já
  • Studium

Navigace druhé úrovně

  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Courseware
Vzhledem k dlouhotrvající nečinnosti došlo k odpojení uživatele z portálu.
Klikněte, prosím, na tento odkaz pro obnovení připojení k portálu
(k odpojení dochází až po 240-ti minutách nečinnosti. Pozor, na mobilních zařízeních k němu může dojít podstatně dříve).
 

Prohlížení (S025)

Nápověda portletu

Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG

  • Programy a obory/spec.
  • Předměty
  • Pracoviště
  • Učitelé
  • Studenti
  • Zkouškové termíny
  • Rozvrhové akce
  • Kvalifikační práce, vybraná položka
  • Předzápis. kroužky
  • Místnosti
  • Místnosti - celoročně
  • Volné míst - semestr
  • Volné míst - rok
  • Průnik časů
  •  
  • Úvodní stránka
  • Kalendář
  • Nápověda

Najít Kvalifikační práce

Tisk/export:  Export dat do formátu PDF - který můžete pohodlně vytisknout... Tento odkaz můžete zkopírovat a použít například jako záložku prohlížeče pro zobrazení aktuální pozice v Prohlížení IS/STAG.
Nepřihlášenému uživateli se zobrazují pouze již odevzdané práce.
Osobní čísla studentů se zobrazují pouze přihlášenému uživateli.

Nalezené termíny, počet: 1

Stránkování výsledků vyhledávání

Nalezeno 1 záznamů Tisk Export do Xls URL na seznam
  Příjmení (rod. přijm.) Jméno Název Stav práce   Vedoucí/školitelé Oponenti Typ práce Dat. obhaj. Název
Student Typ práce - - - - - - - - - -
Položka zobrazena v detailu... ŠÍP Zahrne zvolenou osobu do výpočtu průniku časů rozvrhů. Martin Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO). Nykl Michal Lenc Ladislav diplomová 1568066400000 10.09.2019 Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO).
Martin ŠÍP diplomová 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Informace o kvalifikační práci Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin

  • Základní údaje
Dokument, ke kterému přistupujete, podléhá autorskému zákonu. Jeho porušením se můžete vystavit trestnímu postihu!
Jméno ŠÍP Martin Zahrne zvolenou osobu do výpočtu průniku časů rozvrhů.
Akad. rok 2018/2019
Zadávající pracoviště KIV
Datum obhajoby 10. 9. 2019
Typ práce diplomová
Stav práce Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO). Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO).
Úplnost vyplnění požadovaných údajů - Všechny požadované údaje o této VŠKP jsou vyplněny.
Hlavní téma Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin
Hlavní téma v angličtině Extraction of additives from food labels
Název dle studenta Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin
Název dle studenta v angličtině Extraction of additives from food labels
Souběžný název -
Podnázev -
Vedoucí Nykl Michal, Ing. Ph.D.
Oponent Lenc Ladislav, Ing. Ph.D.
Anotace Cílem této diplomové práce bylo ověřit možnost využití knihovny Tesseract OCR (či jiné knihovny) pro optické rozpoznávání znaků v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z fotografií složení potravin. Výstupem práce je mimo jiné mobilní aplikace, která dokáže automaticky rozpoznávat přídavné látky přímo z fotografie složení potraviny. V textu práce je popsána problematika optického rozpoznávání znaků, včetně technik předzpracování obrazových dat a způsobu ověření kvality extrakce. V textu je rovněž uveden detailní popis výsledné implementace a použitých technologií. V závěru diplomové práce jsou kriticky zhodnoceny dosažené výsledky a zmíněna případná budoucí rozšíření.
Anotace v angličtině The main goal of this work was to prove, whether it was possible to use optical character recognition library Tesseract OCR (or its alternative) in the task of extraction of food additives from food labels. The outcome of this work is, among other things, a mobile application, which is able to automatically extract food additives from photographs of food labels. The thesis describes the techniques of optical character recognition and image data preprocessing. It also contains the detailed description of the final implementation including the overview of used technologies. The achieved results and future possible extensions are discussed at the end of the thesis.
Klíčová slova OCR, Tesseract, dewarping, deskewing, zpracování obrazu, android, JNI, Leptonica, potravinářské přídavné látky, optické rozpoznávání znaků
Klíčová slova v angličtině ocr, optical character recognition, image processing, food additives, deskewing, dewarping, hibernate search, android, jni
Rozsah průvodní práce 114 s. (166 999 znaků)
Jazyk CZ
Anotace
Cílem této diplomové práce bylo ověřit možnost využití knihovny Tesseract OCR (či jiné knihovny) pro optické rozpoznávání znaků v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z fotografií složení potravin. Výstupem práce je mimo jiné mobilní aplikace, která dokáže automaticky rozpoznávat přídavné látky přímo z fotografie složení potraviny. V textu práce je popsána problematika optického rozpoznávání znaků, včetně technik předzpracování obrazových dat a způsobu ověření kvality extrakce. V textu je rovněž uveden detailní popis výsledné implementace a použitých technologií. V závěru diplomové práce jsou kriticky zhodnoceny dosažené výsledky a zmíněna případná budoucí rozšíření.
Anotace v angličtině
The main goal of this work was to prove, whether it was possible to use optical character recognition library Tesseract OCR (or its alternative) in the task of extraction of food additives from food labels. The outcome of this work is, among other things, a mobile application, which is able to automatically extract food additives from photographs of food labels. The thesis describes the techniques of optical character recognition and image data preprocessing. It also contains the detailed description of the final implementation including the overview of used technologies. The achieved results and future possible extensions are discussed at the end of the thesis.
Klíčová slova
OCR, Tesseract, dewarping, deskewing, zpracování obrazu, android, JNI, Leptonica, potravinářské přídavné látky, optické rozpoznávání znaků
Klíčová slova v angličtině
ocr, optical character recognition, image processing, food additives, deskewing, dewarping, hibernate search, android, jni
Zásady pro vypracování
  1. Prozkoumejte možnosti využití anotované kolekce fotografií popisů složení potravin v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z obalů potravin. Pozn.: anotovanou kolekci fotografií student vytvoří v rámci oborového projektu.
  2. Implementujte alespoň základní znalostní bázi nad daty získanými z webu FérPotravina.cz (popř. od jinud) a z výše zmíněné anotované kolekce.
  3. Prozkoumejte možnosti knihovny Tesseract OCR (či vhodné alternativy) pro výše zmíněnou úlohu.
  4. Vytvořte aplikaci umožňující automatické rozpoznání přídavných látek z fotografie složení potraviny.
  5. Proveďte experimenty s vytvořenou aplikací a kolekcí fotografií.
  6. Diskutujte výsledky experimentů a kvalitu navrženého řešení.
Zásady pro vypracování
  1. Prozkoumejte možnosti využití anotované kolekce fotografií popisů složení potravin v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z obalů potravin. Pozn.: anotovanou kolekci fotografií student vytvoří v rámci oborového projektu.
  2. Implementujte alespoň základní znalostní bázi nad daty získanými z webu FérPotravina.cz (popř. od jinud) a z výše zmíněné anotované kolekce.
  3. Prozkoumejte možnosti knihovny Tesseract OCR (či vhodné alternativy) pro výše zmíněnou úlohu.
  4. Vytvořte aplikaci umožňující automatické rozpoznání přídavných látek z fotografie složení potraviny.
  5. Proveďte experimenty s vytvořenou aplikací a kolekcí fotografií.
  6. Diskutujte výsledky experimentů a kvalitu navrženého řešení.
Seznam doporučené literatury dodá vedoucí diplomové práce
Seznam doporučené literatury
dodá vedoucí diplomové práce
Přílohy volně vložené -
Přílohy vázané v práci -
Převzato z knihovny Ano
Plný text práce
Hodnocení z obhajoby práce Výborně
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby -
Soubor s průběhem obhajoby