Prohlížení - Portál ZČU

Přeskočit na obsah stránky
Webové stránky ZČU
Vstupní stránka portálu ZČU
Nepřihlášený uživatel Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
Prohlížení
Přihlásit English
HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu
  • Já
  • Studium
Můj portál
Vítejte
Webmail JIS karta
JIS karta
Prohlížení Uchazeč
E-PřihláškaPřijímací řízeníECTS příjezdyKatalog předmětů
Absolvent
Úvodní informaceRegistracePřihlášení absolventaZapomenuté hesloWeb Absolvent
Courseware
CoursewarePředměty po fakultách

Navigace první úrovně

  • Já
  • Studium

Navigace druhé úrovně

  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Courseware
Vzhledem k dlouhotrvající nečinnosti došlo k odpojení uživatele z portálu.
Klikněte, prosím, na tento odkaz pro obnovení připojení k portálu
(k odpojení dochází až po 240-ti minutách nečinnosti. Pozor, na mobilních zařízeních k němu může dojít podstatně dříve).
 

Prohlížení (S025)

Nápověda portletu

Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG

  • Programy a obory/spec.
  • Předměty
  • Pracoviště
  • Učitelé
  • Studenti
  • Zkouškové termíny
  • Rozvrhové akce
  • Kvalifikační práce, vybraná položka
  • Předzápis. kroužky
  • Místnosti
  • Místnosti - celoročně
  • Volné míst - semestr
  • Volné míst - rok
  • Průnik časů
  •  
  • Úvodní stránka
  • Kalendář
  • Nápověda

Najít Kvalifikační práce

Tisk/export:  Export dat do formátu PDF - který můžete pohodlně vytisknout... Tento odkaz můžete zkopírovat a použít například jako záložku prohlížeče pro zobrazení aktuální pozice v Prohlížení IS/STAG.
Nepřihlášenému uživateli se zobrazují pouze již odevzdané práce.
Osobní čísla studentů se zobrazují pouze přihlášenému uživateli.

Nalezené termíny, počet: 1

Stránkování výsledků vyhledávání

Nalezeno 1 záznamů Tisk Export do Xls URL na seznam
  Příjmení (rod. přijm.) Jméno Název Stav práce   Vedoucí/školitelé Oponenti Typ práce Dat. obhaj. Název
Student Typ práce - - - - - - - - - -
Položka zobrazena v detailu... SUDA Zahrne zvolenou osobu do výpočtu průniku časů rozvrhů. Václav Analýza propojení firem využitím PageRanku Analýza propojení firem využitím PageRanku Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO). Nykl Michal Fiala Dalibor bakalářská 1409176800000 28.08.2014 Analýza propojení firem využitím PageRanku Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO).
Václav SUDA bakalářská 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX 0XX

Informace o kvalifikační práci Analýza propojení firem využitím PageRanku

  • Základní údaje
Dokument, ke kterému přistupujete, podléhá autorskému zákonu. Jeho porušením se můžete vystavit trestnímu postihu!
Jméno SUDA Václav Zahrne zvolenou osobu do výpočtu průniku časů rozvrhů.
Akad. rok 2013/2014
Zadávající pracoviště KIV
Datum obhajoby 28. 8. 2014
Typ práce bakalářská
Stav práce Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO). Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO).
Úplnost vyplnění požadovaných údajů - Následující požadované údaje nejsou u této VŠKP vyplněny: Název v angličtině
Hlavní téma Analýza propojení firem využitím PageRanku
Hlavní téma v angličtině An Analysis of Companies Interlinking Using PageRank
Název dle studenta Analýza propojení firem využitím PageRanku
Název dle studenta v angličtině -
Souběžný název -
Podnázev -
Vedoucí Nykl Michal, Ing. Ph.D.
Oponent Fiala Dalibor, Doc. Ing. Ph.D.
Anotace Předkládaná bakalářská práce se zaměřuje na analýzu propojení firem využitím algoritmu PageRank. Naleznete zde popis algoritmu PageRank a metod mír centrality. Dále je zde uveden návrh webového robota, který byl použit pro získání dat z webu, a návrh databáze, do které byla data pomocí tohoto robota uložena. Při získávání dat z webu bylo webovým robotem uloženo do databáze více než 700 000 záznamů. Práce obsahuje návrh několika typů grafů, které lze ze získaných dat vytvořit a dále vyhodnocovat. Grafy jsou tvořeny firmami a osobami do firem zainteresovanými. Využitím algoritmu PageRank a metod mír centrality jsou získaná data vyhodnocována a v závěru práce probíhá diskuze získaných výsledků.
Anotace v angličtině The presented bachelor thesis is focused on the analysis of companies interlinking using algorithm PageRank. In this thesis there is a description of algorithm PageRank and the description of centrality measures methods. Afterwards, the thesis presents a plan of web crawler which was used for obtaining data from the web and the concept of the database in which, using this crawler, was data saved. During the process of obtaining data from web, there were more than 700,000 recordings saved by crawler. The thesis contains the layout of several graphs which can be created by using obtained data and consequently evaluated. Graphs are created by companies and persons concerned in these companies. Obtained data are evaluated by using the algorithm PageRank and centrality measures methods, and at the end of the thesis there is a discussion of obtained results.
Klíčová slova PageRank, míry centrality, graf, vrchol, hrana, firma, osoba
Klíčová slova v angličtině PageRank, centrality measures, graph, node, link, company, people
Rozsah průvodní práce 55 s
Jazyk CZ
Anotace
Předkládaná bakalářská práce se zaměřuje na analýzu propojení firem využitím algoritmu PageRank. Naleznete zde popis algoritmu PageRank a metod mír centrality. Dále je zde uveden návrh webového robota, který byl použit pro získání dat z webu, a návrh databáze, do které byla data pomocí tohoto robota uložena. Při získávání dat z webu bylo webovým robotem uloženo do databáze více než 700 000 záznamů. Práce obsahuje návrh několika typů grafů, které lze ze získaných dat vytvořit a dále vyhodnocovat. Grafy jsou tvořeny firmami a osobami do firem zainteresovanými. Využitím algoritmu PageRank a metod mír centrality jsou získaná data vyhodnocována a v závěru práce probíhá diskuze získaných výsledků.
Anotace v angličtině
The presented bachelor thesis is focused on the analysis of companies interlinking using algorithm PageRank. In this thesis there is a description of algorithm PageRank and the description of centrality measures methods. Afterwards, the thesis presents a plan of web crawler which was used for obtaining data from the web and the concept of the database in which, using this crawler, was data saved. During the process of obtaining data from web, there were more than 700,000 recordings saved by crawler. The thesis contains the layout of several graphs which can be created by using obtained data and consequently evaluated. Graphs are created by companies and persons concerned in these companies. Obtained data are evaluated by using the algorithm PageRank and centrality measures methods, and at the end of the thesis there is a discussion of obtained results.
Klíčová slova
PageRank, míry centrality, graf, vrchol, hrana, firma, osoba
Klíčová slova v angličtině
PageRank, centrality measures, graph, node, link, company, people
Zásady pro vypracování
  1. Seznamte se s metodami pro analýzu grafu (min.: PageRank, míry centrality) a základními grafovými metrikami (min.: poloměr, hustota, koeficient shlukování).
  2. Doporučte web, který obsahuje volně dostupné informace z Obchodního rejstříku a finanční situace týkající se firem.
  3. Navrhněte několik typů grafů, které lze vytvořit z dat obsažených na doporučeném webu, a alespoň jednu úpravu personalizačního vektoru PageRanku pro jejich vyhodnocení. Diskutujte hypotézy, které k návrhům vedly.
  4. Stáhněte zvolená data ze zvoleného webu (buď pomocí existujícího robota, nebo vlastním programem).
  5. Vytvořte aplikaci, která ze získaných dat vytvoří navržené grafy a vyhodnotí je navrženými typy PageRanku, a proveďte vyhodnocení.
  6. Vyhodnoťte vytvořené grafy mírami centrality (buď využitím existující programové knihovny, nebo vlastním programem).
  7. Porovnejte a diskutujte výsledky vyhodnocení.
Zásady pro vypracování
  1. Seznamte se s metodami pro analýzu grafu (min.: PageRank, míry centrality) a základními grafovými metrikami (min.: poloměr, hustota, koeficient shlukování).
  2. Doporučte web, který obsahuje volně dostupné informace z Obchodního rejstříku a finanční situace týkající se firem.
  3. Navrhněte několik typů grafů, které lze vytvořit z dat obsažených na doporučeném webu, a alespoň jednu úpravu personalizačního vektoru PageRanku pro jejich vyhodnocení. Diskutujte hypotézy, které k návrhům vedly.
  4. Stáhněte zvolená data ze zvoleného webu (buď pomocí existujícího robota, nebo vlastním programem).
  5. Vytvořte aplikaci, která ze získaných dat vytvoří navržené grafy a vyhodnotí je navrženými typy PageRanku, a proveďte vyhodnocení.
  6. Vyhodnoťte vytvořené grafy mírami centrality (buď využitím existující programové knihovny, nebo vlastním programem).
  7. Porovnejte a diskutujte výsledky vyhodnocení.
Seznam doporučené literatury Dodá vedoucí bakalářské práce.
Seznam doporučené literatury
Dodá vedoucí bakalářské práce.
Přílohy volně vložené DVD ROM
Přílohy vázané v práci -
Převzato z knihovny Ano
Plný text práce
Hodnocení z obhajoby práce Dobře
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby -
Soubor s průběhem obhajoby