Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu vybraných časových řad "tržby za ubytování" mezi roky 2000-2017 a "hrubá mzda" mezi roky 2000-2017. Cílem diplomové práce je aplikace vybraných metod na reálná data a porovnání výsledků. Použité metody vychází z dekompozičního přístupu a z přístupu Box-Jenkins. Pro výběr vhodného předpovědního modelu pro obě časové řady jsou zkonstruovány předpovědi pro rok 2018 a následně porovnány se skutečnými hodnotami. V konečné fázi jsou metody a modely mezi sebou porovnány a jsou vybrány ty nejvhodnější pro modelování obou časových řad.
Anotace v angličtině
The diploma thesis is focused on analysis of selected time series "sales for accommodation" between 2000-2017 and "gross wage" between 2000-2017. The aim of this thesis is to apply selected methods to real data and compare results. The selected methods are from decomposition approach and from the Box-Jenkins methodology. To select the appropriate prediction model for both time series, there are constructed forecasts for 2018 and then compared to actual values. In the final phase, the methods and models are compared with each other and the most suitable models are selected for modeling both time series.
time series, time series decomposition, Box-Jenkins methodology, time series analysis, extrapolation
Rozsah průvodní práce
110 s. (108 971 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu vybraných časových řad "tržby za ubytování" mezi roky 2000-2017 a "hrubá mzda" mezi roky 2000-2017. Cílem diplomové práce je aplikace vybraných metod na reálná data a porovnání výsledků. Použité metody vychází z dekompozičního přístupu a z přístupu Box-Jenkins. Pro výběr vhodného předpovědního modelu pro obě časové řady jsou zkonstruovány předpovědi pro rok 2018 a následně porovnány se skutečnými hodnotami. V konečné fázi jsou metody a modely mezi sebou porovnány a jsou vybrány ty nejvhodnější pro modelování obou časových řad.
Anotace v angličtině
The diploma thesis is focused on analysis of selected time series "sales for accommodation" between 2000-2017 and "gross wage" between 2000-2017. The aim of this thesis is to apply selected methods to real data and compare results. The selected methods are from decomposition approach and from the Box-Jenkins methodology. To select the appropriate prediction model for both time series, there are constructed forecasts for 2018 and then compared to actual values. In the final phase, the methods and models are compared with each other and the most suitable models are selected for modeling both time series.
time series, time series decomposition, Box-Jenkins methodology, time series analysis, extrapolation
Zásady pro vypracování
Popište metody analýzy časových řad.
Na vybrané časové řady aplikujte popsané metody.
Porovnejte dosažené výsledky.
Formulujte a diskutujte závěry.
Zásady pro vypracování
Popište metody analýzy časových řad.
Na vybrané časové řady aplikujte popsané metody.
Porovnejte dosažené výsledky.
Formulujte a diskutujte závěry.
Seznam doporučené literatury
CIPRA, Tomáš. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9.
ARLT, Josef, ARLTOVÁ, Markéta. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
KOČENDA, Evžen, ČERNÝ, Alexandr. Elements of time series econometrics: an applied approach. Third edition. Prague: Charles University in Prague, Karolinum Press, 2015. ISBN 978-80-246-3199-8.
ŘEZANKOVÁ, Hana, LÖSTER, Tomáš. Úvod do statistiky. Praha: Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1514-4.
CIPRA, Tomáš. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9.
ARLT, Josef, ARLTOVÁ, Markéta. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
KOČENDA, Evžen, ČERNÝ, Alexandr. Elements of time series econometrics: an applied approach. Third edition. Prague: Charles University in Prague, Karolinum Press, 2015. ISBN 978-80-246-3199-8.
ŘEZANKOVÁ, Hana, LÖSTER, Tomáš. Úvod do statistiky. Praha: Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1514-4.