Předkládaná bakalářská práce je zaměřena na regulaci vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce. Cílem práce je zjištění, zda je neuronová síť schopná naučit se fyzikální principy při vytápění budovy tepelným čerpadlem a následné vyhodnocení simulace. Hlavními body této práce je provedení rešerše na problematiku regulace vytápění budov s využitím predikce, následná analýza dostupných dat z reálné provozní situace, vytvoření parametrické simulace regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí a na závěr vyhodnocení simulace regulace vytápění kontextu reálných dat.
Anotace v angličtině
The present bachelor thesis is focused on the regulation of building heating using a heat pump with the use of prediction. The aim of the thesis is to determine whether a neural network is capable of learning the physical principles involved in heating a building with a heat pump and then evaluating the simulation. The main points of this work are to conduct a research on the problem of building heating control using prediction, then to analyze the available data from a real operational situation, to create a parametric simulation of heating control of a selected building using a heat pump with prediction, and finally to evaluate the heating control simulation in the context of real data.
Klíčová slova
Regulace, tepelné čerpadlo, predikce, teplota, počasí, budova, neuronová síť
Předkládaná bakalářská práce je zaměřena na regulaci vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce. Cílem práce je zjištění, zda je neuronová síť schopná naučit se fyzikální principy při vytápění budovy tepelným čerpadlem a následné vyhodnocení simulace. Hlavními body této práce je provedení rešerše na problematiku regulace vytápění budov s využitím predikce, následná analýza dostupných dat z reálné provozní situace, vytvoření parametrické simulace regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí a na závěr vyhodnocení simulace regulace vytápění kontextu reálných dat.
Anotace v angličtině
The present bachelor thesis is focused on the regulation of building heating using a heat pump with the use of prediction. The aim of the thesis is to determine whether a neural network is capable of learning the physical principles involved in heating a building with a heat pump and then evaluating the simulation. The main points of this work are to conduct a research on the problem of building heating control using prediction, then to analyze the available data from a real operational situation, to create a parametric simulation of heating control of a selected building using a heat pump with prediction, and finally to evaluate the heating control simulation in the context of real data.
Klíčová slova
Regulace, tepelné čerpadlo, predikce, teplota, počasí, budova, neuronová síť
Proveďte rešerši problematiky regulace vytápění budov s využitím predikce.
Analyzujte dostupná data z reálných provozních situací.
Vytvořte parametrickou simulaci regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí.
Vyhodnoťte simulaci regulace vytápění v kontextu reálných dat.
Zásady pro vypracování
Proveďte rešerši problematiky regulace vytápění budov s využitím predikce.
Analyzujte dostupná data z reálných provozních situací.
Vytvořte parametrickou simulaci regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí.
Vyhodnoťte simulaci regulace vytápění v kontextu reálných dat.
Seznam doporučené literatury
ŽERAVÍK, Antonín. Stavíme tepelné čerpadlo. Vyd. 1. [Kroměříž]: Antonín Žeravík, 2003. 311 s. ISBN 80-239-0275-X.
BOŠTÍK, Jan. Hybridní technologie tepelných čerpadel pro rodinné domy. V Plzni, 2019. Bakalářská práce (Bc.). Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnická. Vedoucí práce Martin Sirový.
MATUŠKA, Tomáš, SEDLÁŘ, Jan a STRAKA, Tomáš. Hodnocení tepelných čerpadel ve světle nové legislativy. 1. vydání. Praha: Společnost pro techniku prostředí, 2016. 119 stran. ISBN 978-80-02-02662-4.
Seznam doporučené literatury
ŽERAVÍK, Antonín. Stavíme tepelné čerpadlo. Vyd. 1. [Kroměříž]: Antonín Žeravík, 2003. 311 s. ISBN 80-239-0275-X.
BOŠTÍK, Jan. Hybridní technologie tepelných čerpadel pro rodinné domy. V Plzni, 2019. Bakalářská práce (Bc.). Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnická. Vedoucí práce Martin Sirový.
MATUŠKA, Tomáš, SEDLÁŘ, Jan a STRAKA, Tomáš. Hodnocení tepelných čerpadel ve světle nové legislativy. 1. vydání. Praha: Společnost pro techniku prostředí, 2016. 119 stran. ISBN 978-80-02-02662-4.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Hodnocení z obhajoby práce
Výborně
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Dotazy oponenta práce - viz posudek.
Je uvažováno zahrnutí učení například i podle návyků uživatelů?
Jaká je konstrukce použité prediktivní funkce? Jaké jsou vstupy a výstupy?
Jak byla určována teplota v místnosti?
Co způsobilo chyby v regulaci uvedené přímo v práci?