Tato diplomová práce se zaměřuje na statistické zpracování dat zdravotnické záchranářské služby Plzeňského kraje. Data zachycují pacienty, kteří prodělali cévní mozkovou příhodu. Hlavním cílem této práce je poskytnout přehled o statistických metodách využitelných při analýze medicínských dat. Dalším cílem je provést vhodné očištění dat a vytvořit grafický přehled o rozdělení těchto dat a vazbách proměnných. Posledním cílem je provést porovnání popisných statistik a zhodnotit možnost využití získaných znalostí k vytvoření prediktivních modelů.
Anotace v angličtině
This diploma thesis is focused on statistical processing data of medical rescue services of the Pilsen region. Data capture patients who have suffered a stroke. The main aim of this work is to provide an overview of statistical methods usable in the analysis of medical data. Another aim is to make appropriate data cleanup and create a graphical overview of the distribution of these data and variables bindings. Finally, the aim is to compare descriptive statistics and evaluate the possibility of using acquired knowledge to create predictive models.
Klíčová slova
medicínská data, záchranářská služba Plzeňského kraje, cévní mozková příhoda, testování hypotéz, parametrické a neparametrické testy, statistické zpracování dat
Klíčová slova v angličtině
medical data, rescue service of Pilsen region, stroke, hypothesis testing, parametric and nonparametric tests, statistical data processing
Rozsah průvodní práce
96 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zaměřuje na statistické zpracování dat zdravotnické záchranářské služby Plzeňského kraje. Data zachycují pacienty, kteří prodělali cévní mozkovou příhodu. Hlavním cílem této práce je poskytnout přehled o statistických metodách využitelných při analýze medicínských dat. Dalším cílem je provést vhodné očištění dat a vytvořit grafický přehled o rozdělení těchto dat a vazbách proměnných. Posledním cílem je provést porovnání popisných statistik a zhodnotit možnost využití získaných znalostí k vytvoření prediktivních modelů.
Anotace v angličtině
This diploma thesis is focused on statistical processing data of medical rescue services of the Pilsen region. Data capture patients who have suffered a stroke. The main aim of this work is to provide an overview of statistical methods usable in the analysis of medical data. Another aim is to make appropriate data cleanup and create a graphical overview of the distribution of these data and variables bindings. Finally, the aim is to compare descriptive statistics and evaluate the possibility of using acquired knowledge to create predictive models.
Klíčová slova
medicínská data, záchranářská služba Plzeňského kraje, cévní mozková příhoda, testování hypotéz, parametrické a neparametrické testy, statistické zpracování dat
Klíčová slova v angličtině
medical data, rescue service of Pilsen region, stroke, hypothesis testing, parametric and nonparametric tests, statistical data processing
Zásady pro vypracování
Určit velikost vzorku nezbytného pro statisticky relevantní výsledek na základě dostupných medicínských dat.
Navrhnout vzorkovací plán zabezpečující náhodnost a reprezentativnost vzorku.
Uložit data ve vhodném formátu a provést jejich očištění.
Vytvořit grafický přehled o rozdělení dat, vazbách proměnných apod.
Provést porovnání popisných statistik s údaji z existující literatury.
Zhodnotit možnost využití získaných znalostí k vytvoření prediktivních modelů.
Zásady pro vypracování
Určit velikost vzorku nezbytného pro statisticky relevantní výsledek na základě dostupných medicínských dat.
Navrhnout vzorkovací plán zabezpečující náhodnost a reprezentativnost vzorku.
Uložit data ve vhodném formátu a provést jejich očištění.
Vytvořit grafický přehled o rozdělení dat, vazbách proměnných apod.
Provést porovnání popisných statistik s údaji z existující literatury.
Zhodnotit možnost využití získaných znalostí k vytvoření prediktivních modelů.