Tato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních
značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy
a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část
je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích
a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně
kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků
testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato
kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad
využití výsledků této bakalářské práce.
Anotace v angličtině
This thesis is focused on automatic license plate detection and recognition.
In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection
and optical character recognition are introduced. The practical part deals
with its own datasets preparation. These datasets are then used for object
detection algorithms based on neural networks training and testing and
also for optical character recognition algorithms testing. In the next step
these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and
recognition. Based on results the best combination of these algorithms is
found. In the end this combination is tested on several license plate images
and an example of practical usage of this thesis results is given.
Tato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních
značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy
a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část
je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích
a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně
kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků
testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato
kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad
využití výsledků této bakalářské práce.
Anotace v angličtině
This thesis is focused on automatic license plate detection and recognition.
In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection
and optical character recognition are introduced. The practical part deals
with its own datasets preparation. These datasets are then used for object
detection algorithms based on neural networks training and testing and
also for optical character recognition algorithms testing. In the next step
these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and
recognition. Based on results the best combination of these algorithms is
found. In the end this combination is tested on several license plate images
and an example of practical usage of this thesis results is given.