Bakalářská práce se zabývá problematikou datových skladů a získáváním dat z CEP, který spadá pod Informační systém výzkumu, vývoje a inovací.
V práci je popsán proces získávání dat z API IS VaVaI ve formátu JSON, nahrání dat do SŘBD Oracle, zjišťování relevance dat a jejich čistění.
Ve druhé části je vytvořen model datové kostky, který je naplněný daty. Ověření správnosti funkčnosti probíhá pomocí jednoduchých analýz v nástroji Power BI. Správnost dat je otestována v SŘBD z neupravených nahraných dat API.
Anotace v angličtině
This presented bachelor's thesis deals with the issue of data warehousing and the process of data gain from the CEP, which belongs to the International System of Research, Development, and Innovations.
This thesis describes the process of retrieving data from the API IS VaVal in the JSON format, the recording of the data to DBMS Oracle and finally the verification of the data's relevance and its cleansing.
The second part of the thesis presents a model of a data dart, which is filled with the previously mentioned data. The precision of the data's function is proved by running a few analyses in the Power Bi software. The correctnessof the data is confirmed in the DBMS after uploading the unedited API data.
Klíčová slova
Datový sklad, Centrální Evidence Projektů, Datová kostka, Databáze, Transformace dat
Klíčová slova v angličtině
Data warehouse, Central Evidation of Projects, Data cube, Databsase, Data transformation
Rozsah průvodní práce
57 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Bakalářská práce se zabývá problematikou datových skladů a získáváním dat z CEP, který spadá pod Informační systém výzkumu, vývoje a inovací.
V práci je popsán proces získávání dat z API IS VaVaI ve formátu JSON, nahrání dat do SŘBD Oracle, zjišťování relevance dat a jejich čistění.
Ve druhé části je vytvořen model datové kostky, který je naplněný daty. Ověření správnosti funkčnosti probíhá pomocí jednoduchých analýz v nástroji Power BI. Správnost dat je otestována v SŘBD z neupravených nahraných dat API.
Anotace v angličtině
This presented bachelor's thesis deals with the issue of data warehousing and the process of data gain from the CEP, which belongs to the International System of Research, Development, and Innovations.
This thesis describes the process of retrieving data from the API IS VaVal in the JSON format, the recording of the data to DBMS Oracle and finally the verification of the data's relevance and its cleansing.
The second part of the thesis presents a model of a data dart, which is filled with the previously mentioned data. The precision of the data's function is proved by running a few analyses in the Power Bi software. The correctnessof the data is confirmed in the DBMS after uploading the unedited API data.
Klíčová slova
Datový sklad, Centrální Evidence Projektů, Datová kostka, Databáze, Transformace dat
Klíčová slova v angličtině
Data warehouse, Central Evidation of Projects, Data cube, Databsase, Data transformation
Zásady pro vypracování
Seznamte se s teorií datových skladů a strukturou registru CEP (centrální evidence projektů).
Navrhněte model datové kostky pro porovnání výstupů realizovaných projektů českých vysokých škol, ústavů a veřejných výzkumných institucí. Navrhněte datovou pumpu pro výběr relevantních dat z CEPu.
Realizujte datovou kostku a datovou pumpu v dostupném programovém vybavení pro systému řízení báze dat Oracle.
Vytvořenou datovou kostku nasaďte do testovacího prostředí datového skladu ZČU. Ověřte funkčnost datové pumpy naplněním dat do připravené datové kostky.
Vhodným analytickým nástrojem pro datové sklady vyzkoušejte reprezentativní analytické dotazy nad vytvořenou datovou kostkou.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s teorií datových skladů a strukturou registru CEP (centrální evidence projektů).
Navrhněte model datové kostky pro porovnání výstupů realizovaných projektů českých vysokých škol, ústavů a veřejných výzkumných institucí. Navrhněte datovou pumpu pro výběr relevantních dat z CEPu.
Realizujte datovou kostku a datovou pumpu v dostupném programovém vybavení pro systému řízení báze dat Oracle.
Vytvořenou datovou kostku nasaďte do testovacího prostředí datového skladu ZČU. Ověřte funkčnost datové pumpy naplněním dat do připravené datové kostky.
Vhodným analytickým nástrojem pro datové sklady vyzkoušejte reprezentativní analytické dotazy nad vytvořenou datovou kostkou.