|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEI / EPZ
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEI
/
EPZ
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Elektronika pro zpracování obrazu
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
3 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
8
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem tohoto předmětu je obeznámit studenty s principy zpracování obrazu od jeho snímání až po jeho rozpoznání. Podrobněji studentům popsat systémy strojového vidění a způsoby jejich návrhu a využití.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínkou zápočtu je absolvování cvičení, v rámci kterých je zpracován a prezentován projekt v NI Vision Builder zaměřený na dané metody zpracování obrazu.
|
Obsah
|
1. Optika, objektiv - vlastnosti (ohnisková vzdálenost, světelnost, clona), vady objektivů. Snímací prvky, přepočet velikostí, Crop Factor, hloubka ostrosti, vyvážení bílé.
2. Druhy snímačů - lidské oko, CCD, CMOS a speciální snímací prvky. Snímání barev, principy ostření (autofocus) a stabilizace obrazu.
3.-4. Základní metody zpracování obrazu (snímání, předzpracování, segmentace, popis objektů a rozpoznání).
5. Strojové vidění - základy, framegrabbery, vision systémy, inteligentní kamery, objektivy.
6. Strojové vidění - kamery - druhy kamer, rozhraní, barevné formáty, parametry a funkce.
7. Strojové vidění - osvětlení a osvětlovací systémy.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Radek Holota, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Jaroslav Fiřt, Ph.D. (30%),
Ing. Radek Holota, Ph.D. (70%),
-
Cvičící:
Ing. Petr Burian, Ph.D. (100%),
Ing. Jaroslav Fiřt, Ph.D. (40%),
Ing. Radek Holota, Ph.D. (60%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Gonzales, Rafael C.; Woods, Richard E. Digital image processing. 2nd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-18075-8.
-
Základní:
Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. ISBN 80-200-0297-9.
-
Základní:
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
-
Základní:
Hlaváč, Václav; Sedláček, Miloš. Zpracování signálů a obrazů. Dotisk 2. vyd. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2005. ISBN 80-01-03110-1.
-
Rozšiřující:
Sonka, Milan; Boyle, Roger; Hlavac, Vaclav. Image processing, analysis, and machine vision. 2nd ed. Pacific Grove : PWS Publishing, 1999. ISBN 0-534-95393-X.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Projekt týmový [20-60 / počet studentů]
|
25
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Celkem
|
74
|
|
Předpoklady
|
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
mgr. studium: dle rámcového zadání a přidělených zdrojů koordinují činnost týmu, nesou odpovědnost za jeho výsledky, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit základní fyzikální principy optiky
|
popsat parametry a vady objektivů |
vysvětlit principy snímání monochromatického i barevného obrazu |
vysvětlit základní metody zpracování obrazu |
popsat součásti systémů strojového vidění |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
analyzovat úlohu z oblasti strojového vidění
|
navrhnout systém strojového vidění |
aplikovat základní metody zpracování obrazu |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Písemná zkouška, |
Výstupní projekt, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Výstupní projekt, |
Skupinová prezentace, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Písemná zkouška, |
Výstupní projekt, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Laboratorní praktika, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Laboratorní praktika, |
Projektová výuka, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Laboratorní praktika, |
Projektová výuka, |
|
|
|
|