|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KET / NRK
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KET
/
NRK
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Nástroje řízení kvality v elektrotech.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Nástroje řízení kvality v elektrotechnice
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
6 / -
|
25 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KET/SNRTP
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámit s nástroji plánování, řízení a zlepšování kvality používaných v elektrotechnickém průmyslu a pochopit podstatu těchto nástrojů.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínky zápočtu:
- docházka na cvičení
- absolvování písemné práce z 1. části přednášené látky (cca 2/3 semestru)
- aktivní účast na cvičeních
Podmínky ke zkoušce:
- zápočet za cvičení
- znalost látky v rozsahu přednášek, cvičení a skript
|
Obsah
|
Program přednášek:
1) Matematické nástroje, přehled teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, základní charakteristiky náhodných procesů
2) Spojitá a diskrétní rozdělení, normy v oblasti řízení kvality, Juranova trilogie kvality
3) Nástroje řízení a zlepšování kvality - kontrolní formuláře a záznamy, postupové diagramy, diagramy příčin a následků (včetně brainstormingu)
4) Nástroje řízení a zlepšování kvality - Paretova analýza, histogramy, bodové diagramy a stochastická závislost (regrese a korelace)
5) Statistická regulace procesu - regulační diagramy měřením, hodnocení způsobilosti procesu
6) Statistická regulace procesu - regulační diagramy srovnáváním
7) Statistické přejímky měřením
8) Statistické přejímky srovnáváním, 7 nových nástrojů řízení kvality
9) Nástroje plánování kvality - APQP, QFD, kontrolní plán
10) FMEA - analýza příčin a důsledků vad
11) Navrhování experimentů metodikou DOE
12) Nástroje zlepšování kvality - PDCA, metodika 8D
13) Lean - DMAIC, štíhlá výroba, poka-yoke, 5S, 6 sigma - principy, DFSS
Program cvičení:
1) Základy pravděpodobnosti, charakteristiky náhodných procesů
2) Aplikace statistiky v řízení kvality, normální rozdělení
3) Příklady tabulek a kontrolních formulářů, postupové diagramy, diagramy příčin a následků
4) Příklady Paretovy analýzy, histogramů, stochastické závislosti
5) Příklady Shewhartových regulačních diagramů měřením
6) Příklady Shewhartových regulačních diagramů srovnáváním
7) Příklady statistických přejímek srovnáváním
8) Příklady statistických přejímek měřením
9) Písemná práce
10) Tvorba procesní FMEA
11) Metodika DOE - návrh a vyhodnocení experimentu
12) Sestavení 8D reportu
13) Konzultace a zápočet
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studijní opory jsou dostupné na Courseware.
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Petr Netolický, Ph.D. ,
-
Přednášející:
Ing. Andrea Benešová, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Olga Tůmová, CSc. (50%),
-
Cvičící:
Ing. Andrea Benešová, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Olga Tůmová, CSc. (50%),
|
Literatura
|
-
Rozšiřující:
Moderní plánování kvality produktu (APQP) a plán kontroly a řízení : referenční příručka. 2. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2009. ISBN 978-80-02-02142-1.
-
Rozšiřující:
Oakland, John S. Statistical process control. 6th ed. Oxford : Elsevier Butterworth-Heinemann, 2008. ISBN 978-0-08-055173-9.
-
Doporučená:
Analýza možných způsobů a důsledků poruch (FMEA) : referenční příručka. 4. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2008. ISBN 978-80-02-02101-8.
-
Doporučená:
Montgomery, Douglas C. Introduction to statistical quality control. Hoboken : John Wiley & Sons, 2005. ISBN 0-471-65631-3.
-
Doporučená:
Tůmová, Olga. Metrologie a hodnocení procesů. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2009. ISBN 978-80-7300-249-7.
-
Doporučená:
Tůmová, Olga; Pirich, Dušan. Nástroje řízení jakosti a základy technické diagnostiky. V Plzni : Západočeská univerzita, 2003. ISBN 80-7043-247-0.
-
Doporučená:
Statistická regulace procesů (SPC) : příručka. 2. vyd. Praha : Česká společnost pro jakost, 2006. ISBN 80-02-01810-9.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
20
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
35
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Celkem
|
107
|
|
Předpoklady
|
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
aplikovat základní znalosti ze statistiky a pravděpodobnosti a základy měření |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
objasnit základní charakteristiky náhodných procesů |
rozeznat nástroje plánování, řízení a zlepšování kvality |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
používat nástroje plánování, řízení a zlepšování kvality |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
|
|
|
|