|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / APK
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
APK
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Algoritmy a programování v kybernetice
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
22 / -
|
6 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s analýzou základních problémů a vhodnými algoritmy pro jejich řešení, úvod do jazyka python. Optimalizace datových struktur a numerické algoritmy pro kybernetiku a jejich implementace, paralelní programování.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: semestrální práce, aktivní zvládnutí probírané látky
Zkouška: písemná/ústní zkouška - odpovídají znalost odpřednesené a procvičené látky.
|
Obsah
|
1.-4.: Analýza, dekompozice a algoritmizace. Programování jako nástroj pro řešení problémů, úvod do jazyka Python.
5.-7.: Standardní datové struktury (matice, vektor, řídká matice, graf), optimalizace datových struktur s ohledem na specifika architektury počítače - lokalita struktur v paměti, vhodná volba datových typů.
8.-10.: Numerické algoritmy a jejich implementace (pojem stabilita numerického algoritmu, umělá stabilizace, konvoluce a filtrace, numerická optimalizace), standardní knihovny lineární algebry (BLAS, LAPACK).
11.-13.: Paralelní programování (paralelizace, vektorizace, jejich rozdíly, specifika kompilátorů, automatická vektorizace, paralelizace), heterogenní a distribuované systémy, vícejádrové a mnohojádrové architektury se sdílenou pamětí, paralelní konstrukty (paralelní for, tasky, pipelines).
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům je k dispozici kurz v Google Classroom se všemi podstatnými informacemi a materiály.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Racek, Stanislav; Ježek, Karel. Paralelní programování. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-128-0.
-
Základní:
Herout, Pavel. Učebnice jazyka C. 1. díl. České Budějovice : Kopp, 2004. ISBN 80-7232-220-6.
-
Základní:
Pecinovský, Rudolf; Virius, Miroslav. Učebnice programování - základy algoritmizace : Učebnice s příklady v turbo Pascalu a Borland C++. Praha : Grada, 1997. ISBN 80-7169-577-7.
-
Doporučená:
Cormen, Thomas H. Introduction to algorithms. Cambridge : MIT Press, 2001. ISBN 0-262-03293-7.
-
Doporučená:
Knuth, Donald E. The art of computer programming. Vol. 1, fundamental algorithms. Massachusetts : Addison-Wesley, 1973. ISBN 0-201-03809-9.
-
Doporučená:
Herout, Pavel. Učebnice jazyka C. 2. díl. České Budějovice : Kopp, 2004. ISBN 80-7232-221-4.
-
Doporučená:
Virius, Miroslav. Základy algoritmizace. Praha : ČVUT, 1995. ISBN 80-01-01346-4.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
40
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
38
|
Celkem
|
130
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
disponovat základními znalosti jednoho programovacího jazyka |
porozumět základním matematickým algoritmům |
vysvětlit základní problematiku architektury počítače |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
aplikovat základní matematické znalosti (matematická analýza, linearní algebra) |
číst a prozumět dokumentaci programovacího jazyka |
vytvořit program dle zadání v jednom prgramovacím jazyce |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
charakterizovat datové struktury pro daný problém |
popsat datové a řídící struktury programovacího jazyka |
popsat základní problémy numerických algoritmů |
vysvětlit problematiku analýzy, dekompozice a algoritmizace zadaného problému |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
implementovat základní numerické algoritmy |
navrhnout algoritmus řešící daný problém/úlohu |
optimalizovat datové struktury s ohledem na specifika architektury počítače |
provést analýzu daného problému a dekomponovat ho na dílčí úlohy |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Písemná zkouška, |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Průběžné hodnocení, |
Výstupní projekt, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s diskusí, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Řešení problémů, |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Prezentace práce studentů, |
Přednáška s diskusí, |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|