Cílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě.
Annotation in English
The work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked
potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.
Cílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě.
Annotation in English
The work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked
potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.
Prostudujte literaturu týkající se elektroencefalografie (EEG), brain-computer interface (BCI) systémů založených na ustálených vizuálních evokovaných potenciálech (SSVEP) a neuronových sítí.
Navrhněte jednoduchý BCI systém založený na detekci SSVEP.
Implementujte části systému týkající se klasifikace EEG záznamu zvolenou neuronovou sítí.
Naměřte EEG záznamy vhodné k otestování klasifikace.
Ověřte kvalitu implementace na pořízených EEG záznamech a zhodnoťte dosažené výsledky.
Research Plan
Prostudujte literaturu týkající se elektroencefalografie (EEG), brain-computer interface (BCI) systémů založených na ustálených vizuálních evokovaných potenciálech (SSVEP) a neuronových sítí.
Navrhněte jednoduchý BCI systém založený na detekci SSVEP.
Implementujte části systému týkající se klasifikace EEG záznamu zvolenou neuronovou sítí.
Naměřte EEG záznamy vhodné k otestování klasifikace.
Ověřte kvalitu implementace na pořízených EEG záznamech a zhodnoťte dosažené výsledky.