Cílem této práce je prozkoumání možností a navržení metodiky pro automatickou adaptaci jazykového modelu pomocí jeho nepřetržitého trénování z dat průběžně sbíraných v ostrém provozu. Součástí práce je experimentální ověření účinnosti této metody a návrh programových prostředků potřebných pro realizaci experimentů i pro zavedení procesu průběžného zlepšování do provozu. V závěru práce je popsán způsob, jak získávat trénovací data ještě před samotným uvedením systému do provozu pomocí hlasových dialogů postupujících dle předem připraveného scénáře.
Anotace v angličtině
The goal of this work is to analyse and implement method of continuous improvement of language model in large-scale spoken dialog system using data collected from real users in-duty. Part of the work is experimental confirming its benefits for the recognition system effectivity and creating software required for these experiments and installation of continuous improvement process to system. A way how to collect training data for creating the first language model before setting the recognition system to duty is described at the end of this thesis.
Klíčová slova
hlasový dialogový systém, automatické rozpoznávání řeči, jazykový model
Klíčová slova v angličtině
voice dialog system, automated speech recognition, language model
Rozsah průvodní práce
61 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem této práce je prozkoumání možností a navržení metodiky pro automatickou adaptaci jazykového modelu pomocí jeho nepřetržitého trénování z dat průběžně sbíraných v ostrém provozu. Součástí práce je experimentální ověření účinnosti této metody a návrh programových prostředků potřebných pro realizaci experimentů i pro zavedení procesu průběžného zlepšování do provozu. V závěru práce je popsán způsob, jak získávat trénovací data ještě před samotným uvedením systému do provozu pomocí hlasových dialogů postupujících dle předem připraveného scénáře.
Anotace v angličtině
The goal of this work is to analyse and implement method of continuous improvement of language model in large-scale spoken dialog system using data collected from real users in-duty. Part of the work is experimental confirming its benefits for the recognition system effectivity and creating software required for these experiments and installation of continuous improvement process to system. A way how to collect training data for creating the first language model before setting the recognition system to duty is described at the end of this thesis.
Klíčová slova
hlasový dialogový systém, automatické rozpoznávání řeči, jazykový model
Klíčová slova v angličtině
voice dialog system, automated speech recognition, language model
Zásady pro vypracování
Prostudujte literaturu o jazykovém modelování a problematiku hlasových dialogových systémů.
Seznamte se s metodami statistické analýzy a modelování jazyka.
Navrhněte metodu pro automatickou adaptaci jazykového modelu na základě dostupných dat.
Metodu experimentálně ověřte.
Zásady pro vypracování
Prostudujte literaturu o jazykovém modelování a problematiku hlasových dialogových systémů.
Seznamte se s metodami statistické analýzy a modelování jazyka.
Navrhněte metodu pro automatickou adaptaci jazykového modelu na základě dostupných dat.