Hlavním tématem je problém automatické detekce momentů, ve kterých došlo k uzavření hlasivek, v digitalizovaném řečovém signálu. V začátku práce je vyložen vědomostní základ pojmů a principů, na který je dle potřeby odkazováno. Následuje popis a porovnání vybraných algoritmů, které řeší úlohu nalezení základního hlasivkového tónu v řečovém signálu. V hlavní části této práce jsou popsány principy různých algoritmů určených pro detekci pitch marků v řečovém signálu a nechybí srovnání jejich vlastností a dosažených výsledků. Některé z těchto algoritmů byly implementovány.
Anotace v angličtině
Automatic glottal closure instant detection problem is the goal of the thesis. At the beginning of the thesis knowledge base is placed to support further research. The following part is focused on comparing selected approaches, that are designed for pitch tracking task. Various selected techniques determined for automatic pitch marking task are presented in the major part of the thesis. Some of them were implemented. Comparison of all the available algorithms is included.
Hlavním tématem je problém automatické detekce momentů, ve kterých došlo k uzavření hlasivek, v digitalizovaném řečovém signálu. V začátku práce je vyložen vědomostní základ pojmů a principů, na který je dle potřeby odkazováno. Následuje popis a porovnání vybraných algoritmů, které řeší úlohu nalezení základního hlasivkového tónu v řečovém signálu. V hlavní části této práce jsou popsány principy různých algoritmů určených pro detekci pitch marků v řečovém signálu a nechybí srovnání jejich vlastností a dosažených výsledků. Některé z těchto algoritmů byly implementovány.
Anotace v angličtině
Automatic glottal closure instant detection problem is the goal of the thesis. At the beginning of the thesis knowledge base is placed to support further research. The following part is focused on comparing selected approaches, that are designed for pitch tracking task. Various selected techniques determined for automatic pitch marking task are presented in the major part of the thesis. Some of them were implemented. Comparison of all the available algorithms is included.
Seznamte se s problematikou automatické detekce hlasivkových pulsů v řečových a hlasivkových signálech a prostudujte dostupné algoritmy detekce hlasivkových pulsů v řečových signálech.
Vybrané algoritmy implementujte a ověřte jejich funkčnost na řečových signálech studiových nahrávek různých mluvčích.
Úspěšnost detekce hlasivkových pulsů navrženými algoritmy porovnejte na stejných datech.
Proveďte také srovnání se stávajícím algoritmem používaným na KKY, který pro detekci hlasivkových pulsů kromě řečového signálu využívá i hlasivkový signál.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s problematikou automatické detekce hlasivkových pulsů v řečových a hlasivkových signálech a prostudujte dostupné algoritmy detekce hlasivkových pulsů v řečových signálech.
Vybrané algoritmy implementujte a ověřte jejich funkčnost na řečových signálech studiových nahrávek různých mluvčích.
Úspěšnost detekce hlasivkových pulsů navrženými algoritmy porovnejte na stejných datech.
Proveďte také srovnání se stávajícím algoritmem používaným na KKY, který pro detekci hlasivkových pulsů kromě řečového signálu využívá i hlasivkový signál.
Seznam doporučené literatury
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V.: Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.\\
LEGÁT, M., MATOUŠEK, J., TIHELKA, D.: On the Detection of Pitch Marks Using a Robust Multi-Phase Algorithm. Speech Communication, 53, 2011, pp. 552-566.\\
EWENDER, T., PFISTER, B.: Accurate Pitch Marking for Prosodic Modification of Speech Segments. Proc. Interspeech, Makuhari, Japan, 2010, pp. 178-181.\\
KOTNIK, B., HÖGE, H., KAČIČ, Z.: Noise robust F0 determination and epoch-marking algorithms. Signal Processing, 89 (12), 2009, pp. 2555-2569.\\
LIN, C.-Y., JANG, J.-S.: A Two-Phase Pitch Marking Method for TD-PSOLA Synthesis. Proc. Interspeech, Jeju Island, Korea, 2004, pp. 1189-1192.
Seznam doporučené literatury
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V.: Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.\\
LEGÁT, M., MATOUŠEK, J., TIHELKA, D.: On the Detection of Pitch Marks Using a Robust Multi-Phase Algorithm. Speech Communication, 53, 2011, pp. 552-566.\\
EWENDER, T., PFISTER, B.: Accurate Pitch Marking for Prosodic Modification of Speech Segments. Proc. Interspeech, Makuhari, Japan, 2010, pp. 178-181.\\
KOTNIK, B., HÖGE, H., KAČIČ, Z.: Noise robust F0 determination and epoch-marking algorithms. Signal Processing, 89 (12), 2009, pp. 2555-2569.\\
LIN, C.-Y., JANG, J.-S.: A Two-Phase Pitch Marking Method for TD-PSOLA Synthesis. Proc. Interspeech, Jeju Island, Korea, 2004, pp. 1189-1192.