Předložená práce se zabývá hodnocením metod
extrakce příznaků z obrazových dat a dále testováním
klasifikačních algoritmů. Testovaná data jsou svým charakterem
textury. Původní motivací napsání této práce byla potřeba klasifikovat
jednotlivé typy mikroskopických struktur polymerových skel a následné
určení jejich fyzikálních vlastností. Problém texturní klasifikace
polymerů můžeme samozřejmě zobecnit na různé typy obrazových vstupů.
Anotace v angličtině
The goal of the thesis is evaluation of feature extraction and
classification algorithms for texture recognition. First motivation for
the thesis writing was physical feature recognition of polymer glasses
through image processing. This problem can be generalized about
simple texture recognition for different types of images not only for
pictures of polymers.
Klíčová slova
polymer, textura, local binary patterns, matice sousednosti, GLRL, geometrické momenty
Huovy momenty, Bayesův klasifikátor, support vector machine, klasifikátor dle k-nejbližšího souseda
Klíčová slova v angličtině
polymer, texture, local binary patterns, coocurance matrix, GLRL, geometric moments,
Hu's moments, Bayesian classifier, support vector machine, nearest neighbor classifier
Rozsah průvodní práce
50 s
Jazyk
CZ
Anotace
Předložená práce se zabývá hodnocením metod
extrakce příznaků z obrazových dat a dále testováním
klasifikačních algoritmů. Testovaná data jsou svým charakterem
textury. Původní motivací napsání této práce byla potřeba klasifikovat
jednotlivé typy mikroskopických struktur polymerových skel a následné
určení jejich fyzikálních vlastností. Problém texturní klasifikace
polymerů můžeme samozřejmě zobecnit na různé typy obrazových vstupů.
Anotace v angličtině
The goal of the thesis is evaluation of feature extraction and
classification algorithms for texture recognition. First motivation for
the thesis writing was physical feature recognition of polymer glasses
through image processing. This problem can be generalized about
simple texture recognition for different types of images not only for
pictures of polymers.
Klíčová slova
polymer, textura, local binary patterns, matice sousednosti, GLRL, geometrické momenty
Huovy momenty, Bayesův klasifikátor, support vector machine, klasifikátor dle k-nejbližšího souseda
Klíčová slova v angličtině
polymer, texture, local binary patterns, coocurance matrix, GLRL, geometric moments,
Hu's moments, Bayesian classifier, support vector machine, nearest neighbor classifier
Zásady pro vypracování
Seznamte se se vstupními daty v podobě mikroskopických obrázků polymerů.
Navrhněte metodu zpracování obrazu, která bude obrázky parametrizovat.
Na základě parametrizace navrhněte metodu klasifikace pro určování kategorických vlastností polymerů.
Zásady pro vypracování
Seznamte se se vstupními daty v podobě mikroskopických obrázků polymerů.
Navrhněte metodu zpracování obrazu, která bude obrázky parametrizovat.
Na základě parametrizace navrhněte metodu klasifikace pro určování kategorických vlastností polymerů.
Seznam doporučené literatury
Šonka, Hlaváč, Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision\\
CENGAGE-Engineering; 3 edition, 2007\\
ISBN 049508252X\\
Shapiro, Stockman: Computer Vision\\
Prentice Hall, 2001\\
ISBN 0-13-030796-3
Seznam doporučené literatury
Šonka, Hlaváč, Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision\\
CENGAGE-Engineering; 3 edition, 2007\\
ISBN 049508252X\\
Shapiro, Stockman: Computer Vision\\
Prentice Hall, 2001\\
ISBN 0-13-030796-3