Při vyhodnocování ERP experimentů je nutné přesně určit amplitudu a latenci jednotlivých ERP komponent. K analýze EEG signálu se používají hlavně časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem časově-frekvenčních metod je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena pro zpracování nestacionárních signálů. Pro zpracování EEG signálu se používá modifikovaná HHT. V mé práci jsem navrhl dodatečné podmínky, které pomáhají nalézt kavalitnější intrinsic mode funkce. Dále jsem navrh nové klasifikátory, které spolu s dodatečnými podmínkami výrazně zvýšily úspěšnost detekce ERP komponent.
Annotation in English
While evaluating ERP experiments, it is essential to determine amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task. Another time-frequency domain method is the Hilbert-Huang transform that was designed to process non-stationary signals. To process the EEG signal a modified HHT is usualy used. I have designed new additional criteria to find a better intrinsic mode function. I have implemented new classifiers, which together with additional criteria significantly improved ERP components detection.
Při vyhodnocování ERP experimentů je nutné přesně určit amplitudu a latenci jednotlivých ERP komponent. K analýze EEG signálu se používají hlavně časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem časově-frekvenčních metod je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena pro zpracování nestacionárních signálů. Pro zpracování EEG signálu se používá modifikovaná HHT. V mé práci jsem navrhl dodatečné podmínky, které pomáhají nalézt kavalitnější intrinsic mode funkce. Dále jsem navrh nové klasifikátory, které spolu s dodatečnými podmínkami výrazně zvýšily úspěšnost detekce ERP komponent.
Annotation in English
While evaluating ERP experiments, it is essential to determine amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task. Another time-frequency domain method is the Hilbert-Huang transform that was designed to process non-stationary signals. To process the EEG signal a modified HHT is usualy used. I have designed new additional criteria to find a better intrinsic mode function. I have implemented new classifiers, which together with additional criteria significantly improved ERP components detection.
Prostudujte problematiku elektrofyziologických experimentů, zejména pak techniku evokovaných potenciálů.
Seznamte se s metodami vyhodnocování těchto typů experimentů.
Na základě bodů 1 a 2 vyberte k dopracování vhodnou metodu pro vyhodnocování elektrofyziologických experimentů s ohledem na experimenty prováděné neuroinformatickou výzkumnou skupinou na KIV .
Navrhněte a implementujte úpravy metody vybrané v bodě 3.
Výslednou podobu metody otestujte na vybraných elektrofyziologických datech.
Zhodnoťte dosažené výsledky.
Research Plan
Prostudujte problematiku elektrofyziologických experimentů, zejména pak techniku evokovaných potenciálů.
Seznamte se s metodami vyhodnocování těchto typů experimentů.
Na základě bodů 1 a 2 vyberte k dopracování vhodnou metodu pro vyhodnocování elektrofyziologických experimentů s ohledem na experimenty prováděné neuroinformatickou výzkumnou skupinou na KIV .
Navrhněte a implementujte úpravy metody vybrané v bodě 3.
Výslednou podobu metody otestujte na vybraných elektrofyziologických datech.