Tato bakalářská práce se zabývá kartografickou generalizací bodových dat.
Jsou zde navrženy a popsány čtyři metody použitelné ke shlukování bodů, tyto
metody jsou testovány na bodech hry geocaching v ČR a jsou mezi sebou porovnány
z hlediska vhodnosti metod pro konkrétní použitá data. Dále jsou zde popsány
možnosti kartografické vizualizace generalizovaných dat a navrženy tři způsoby
vizualizace, provedené v programu ArcGIS.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the cartographic generalization of point data. There are
designed and described four clustering methods. These methods are tested on points
of geocaching in the Czech Republic and they are compared with each other in terms
of the appropriateness for given data. Additionally, there are described possibilities of cartographic visualization of generalized data and there are suggested three ways of visualization in ArcGIS.
Spatio-temporal point data, Generalization of point data, Clustering; k-means,
SnapToGrid, Geohash, MarkerClusterer, Visualization
Rozsah průvodní práce
54
Jazyk
CZ
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá kartografickou generalizací bodových dat.
Jsou zde navrženy a popsány čtyři metody použitelné ke shlukování bodů, tyto
metody jsou testovány na bodech hry geocaching v ČR a jsou mezi sebou porovnány
z hlediska vhodnosti metod pro konkrétní použitá data. Dále jsou zde popsány
možnosti kartografické vizualizace generalizovaných dat a navrženy tři způsoby
vizualizace, provedené v programu ArcGIS.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the cartographic generalization of point data. There are
designed and described four clustering methods. These methods are tested on points
of geocaching in the Czech Republic and they are compared with each other in terms
of the appropriateness for given data. Additionally, there are described possibilities of cartographic visualization of generalized data and there are suggested three ways of visualization in ArcGIS.
Spatio-temporal point data, Generalization of point data, Clustering; k-means,
SnapToGrid, Geohash, MarkerClusterer, Visualization
Zásady pro vypracování
Cílem práce je návrh technického řešení pro správu a vizualizaci časoprostorových bodových dat, které mají nerovnoměrné prostorové rozmístění. Teoretická část práce bude zaměřena na vhodnou datovou strukturu a kartografickou vizualizaci. Praktická část bude zaměřena na implementaci daného řešení a otestování pro data pořízená v rámci předmětu KMA/GENM.
Práce bude konkrétně zaměřena na:
Vytvoření schématu pro relační databázi pro správu časoprostorových bodových dat.
Návrh vhodné datové struktury pro kartografickou generalizaci dat.
Analýzu dostupných metod pro vhodnou kartografickou interpretaci s ohledem na specifický charakter dat.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je návrh technického řešení pro správu a vizualizaci časoprostorových bodových dat, které mají nerovnoměrné prostorové rozmístění. Teoretická část práce bude zaměřena na vhodnou datovou strukturu a kartografickou vizualizaci. Praktická část bude zaměřena na implementaci daného řešení a otestování pro data pořízená v rámci předmětu KMA/GENM.
Práce bude konkrétně zaměřena na:
Vytvoření schématu pro relační databázi pro správu časoprostorových bodových dat.
Návrh vhodné datové struktury pro kartografickou generalizaci dat.
Analýzu dostupných metod pro vhodnou kartografickou interpretaci s ohledem na specifický charakter dat.
Seznam doporučené literatury
P. A. Burrough, R. A. McDonnell: Principles of geographical information systems Modeling Our World: The ESRI Guide to Geodatabase Design.
Schuyler Erle, Rich Gibson, Jo Walsh: Mapping Hacks: Tips & Tools for Electronic Cartography, O'Reilly, 2005, ISBN 0-596-00703-5.
Josie Wernecke: The KML Handbook: Geographic visualization for the web, Addison-Wesley Professional 2008, ISBN 0-321-52559-0.
Bayer, Tomáš: Algoritmy v digitální kartografii. 1. vyd. Praha: Univerzita Karlova v Praze, Nakladatelství Karolinum, 2008. 252 s. ISBN 978-80-246-1499-1.
Brewer, Cynthia A.: Designing Better Maps: A Guide for GIS Users. Redlands CA: ESRI Press, 2005. 203 a. ISBN 1-58948-089- 9.
Dent, B. D., Hodler, T. W., Torguson, J.: Cartography: thematic map design. 6. vyd. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2009. 336 s. ISBN 978-0- 07-294382-5.
Voženílek, Vít: Cartography in GIS. Geovisualization and Map Communication. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého, 2005. 142 s. ISBN: 80-244-1047-8.
Brašnová, Klára: Kartografické metody pro vizualizaci časových změn prostorových dat - diplomové práce. Fakulta aplikovaných věd - Západočeská univerzita v Plzni, 2012.
Fiedler, Jiří: Harmonizace CAD a GIS dat na území Nečtin - bakalářská práce. Fakulta aplikovaných věd - Západočeská univerzita v Plzni, 2011.
Hanan Samet. 2005. Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures (The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics and Geometric Modeling). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA. ISBN 978-0-12-369446-1.
Seznam doporučené literatury
P. A. Burrough, R. A. McDonnell: Principles of geographical information systems Modeling Our World: The ESRI Guide to Geodatabase Design.
Schuyler Erle, Rich Gibson, Jo Walsh: Mapping Hacks: Tips & Tools for Electronic Cartography, O'Reilly, 2005, ISBN 0-596-00703-5.
Josie Wernecke: The KML Handbook: Geographic visualization for the web, Addison-Wesley Professional 2008, ISBN 0-321-52559-0.
Bayer, Tomáš: Algoritmy v digitální kartografii. 1. vyd. Praha: Univerzita Karlova v Praze, Nakladatelství Karolinum, 2008. 252 s. ISBN 978-80-246-1499-1.
Brewer, Cynthia A.: Designing Better Maps: A Guide for GIS Users. Redlands CA: ESRI Press, 2005. 203 a. ISBN 1-58948-089- 9.
Dent, B. D., Hodler, T. W., Torguson, J.: Cartography: thematic map design. 6. vyd. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2009. 336 s. ISBN 978-0- 07-294382-5.
Voženílek, Vít: Cartography in GIS. Geovisualization and Map Communication. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého, 2005. 142 s. ISBN: 80-244-1047-8.
Brašnová, Klára: Kartografické metody pro vizualizaci časových změn prostorových dat - diplomové práce. Fakulta aplikovaných věd - Západočeská univerzita v Plzni, 2012.
Fiedler, Jiří: Harmonizace CAD a GIS dat na území Nečtin - bakalářská práce. Fakulta aplikovaných věd - Západočeská univerzita v Plzni, 2011.
Hanan Samet. 2005. Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures (The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics and Geometric Modeling). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA. ISBN 978-0-12-369446-1.