Tato práce navazuje na mou bakalářskou práci s názvem Automatická korekce fonetické segmentace řeči. Je zde podrobněji rozebrán regresní přístup, kterého využívám při opravě hranic automaticky segmentovaných řečových jednotek a bylo provedeno množství experimentů, které měly za cíl zvýšit úspěšnost a přesnost korekce. Dále se práce zabývá srovnáním regresního a klasifikačního přístupu pro zadanou úlohu korekce a navržením postupu, jak odhalit velké chyby segmentace.
Anotace v angličtině
This thesis is continuation of my bachelor's thesis named Automatic Correction of Phonetic Segmentation of Speech. It in detail describes regression approach which I used to correct boundaries of automatically segmented phonemes. There is going to be a lot of experiments in order to increase the chance for successful and precise correction. Furthermore a comparison between regression and classification approach has been done and a procedure how to detect large errors of automatic phonetic segmentation was suggested.
Klíčová slova
automatická fonetická segmentace, korekce segmentace řečových jednotek, regresní model, klasifikační metody, hranice řečových jednotek
Klíčová slova v angličtině
Automatic phonetic segmentation, correction of segmentation of speech units, regression model, classification methods, boundaries of speech units
Rozsah průvodní práce
91 s. (124 500 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce navazuje na mou bakalářskou práci s názvem Automatická korekce fonetické segmentace řeči. Je zde podrobněji rozebrán regresní přístup, kterého využívám při opravě hranic automaticky segmentovaných řečových jednotek a bylo provedeno množství experimentů, které měly za cíl zvýšit úspěšnost a přesnost korekce. Dále se práce zabývá srovnáním regresního a klasifikačního přístupu pro zadanou úlohu korekce a navržením postupu, jak odhalit velké chyby segmentace.
Anotace v angličtině
This thesis is continuation of my bachelor's thesis named Automatic Correction of Phonetic Segmentation of Speech. It in detail describes regression approach which I used to correct boundaries of automatically segmented phonemes. There is going to be a lot of experiments in order to increase the chance for successful and precise correction. Furthermore a comparison between regression and classification approach has been done and a procedure how to detect large errors of automatic phonetic segmentation was suggested.
Klíčová slova
automatická fonetická segmentace, korekce segmentace řečových jednotek, regresní model, klasifikační metody, hranice řečových jednotek
Klíčová slova v angličtině
Automatic phonetic segmentation, correction of segmentation of speech units, regression model, classification methods, boundaries of speech units
Zásady pro vypracování
Seznamte se s algoritmy automatické fonetické segmentace řeči a s možnostmi automatické korekce fonetické segmentace v kontextu syntézy řeči z textu.
Algoritmus automatické korekce fonetické segmentace vyvinutý v rámci bakalářské práce zobecněte na všechny typy fonetických hranic. Proveďte experimenty s různými typy hranic.
Nadefinujte úlohu korekce fonetické segmentace jako klasifikační úlohu. Vyberte vhodné příznaky a porovnejte různé typy klasifikátorů.
Nadefinujte metodiku značení velkých segmentačních chyb a odhalte, jak jsou navržené algoritmy úspěšné v odhalování velkých chyb segmentace.
Všechny navržené algoritmy realizujte formou počítačového programu a získané výsledky vyhodnoťte.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s algoritmy automatické fonetické segmentace řeči a s možnostmi automatické korekce fonetické segmentace v kontextu syntézy řeči z textu.
Algoritmus automatické korekce fonetické segmentace vyvinutý v rámci bakalářské práce zobecněte na všechny typy fonetických hranic. Proveďte experimenty s různými typy hranic.
Nadefinujte úlohu korekce fonetické segmentace jako klasifikační úlohu. Vyberte vhodné příznaky a porovnejte různé typy klasifikátorů.
Nadefinujte metodiku značení velkých segmentačních chyb a odhalte, jak jsou navržené algoritmy úspěšné v odhalování velkých chyb segmentace.
Všechny navržené algoritmy realizujte formou počítačového programu a získané výsledky vyhodnoťte.
Seznam doporučené literatury
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V.: Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.\\
TAYLOR, P. Text-to-Speech Synthesis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.\\
LIN, C-Y., JANG, J.-S.: Automatic Phonetic Segmentation by Score Predictive Model for the Corpora of Mandarin Singing Voices. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15, 7, 2007, s. 2151-2159.
Seznam doporučené literatury
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V.: Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.\\
TAYLOR, P. Text-to-Speech Synthesis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.\\
LIN, C-Y., JANG, J.-S.: Automatic Phonetic Segmentation by Score Predictive Model for the Corpora of Mandarin Singing Voices. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15, 7, 2007, s. 2151-2159.