Tato bakalářská práce se zabývá využíváním neuronové sítě typu LVQ ke klasifikaci mozkových signálů v systémech BCI, které jsou důležitou částí v oblasti neuroinformatiky. Tyto systémy se zabývají propojením lidského mozku a vnějších počítačových komponent. Prioritním cílem práce je najít metodu a nastavení sítě LVQ, která by klasifikovala kognitivní evokované potenciály (ERP) v signálech naměřených encefalografem (EEG). Dále implementovat tuto metodu v programu EEGLAB z prostředí Matlab a otestovat, za jakých podmínek je její funkčnost nejlepší. To vše za experimentů provedených na datech naměřených z náhodné skupiny lidí. Data byla pořízena skupinou výzkumníků z katedry informatiky a výpočetní techniky (KIV).
Anotace v angličtině
This bachelor thesis deals with the use of an LVQ neural network for the classification of brain activity in BCI systems, which is an important part of neuroinformatics. These systems create an interface between a computer and the human brain. A primary goal of this work is to find the best LVQ network methods and settings for the classification of event-related potentials (ERP) inside signals measured by means of electroencephalography (EEG). This method will be applied in EEGLAB in a Matlab environment, where the best conditions for the proper functionality of this method will be tested. All experiments were performed based on data taken from a random group of people. Data was gathered by a team of researchers from the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the University of West Bohemia in Pilsen.
Klíčová slova
EEG, ERP, zpracování EEG/ERP signálu, BCI, neuronové sítě LVQ
Klíčová slova v angličtině
EEG, ERP, EEG/ERP signal processing, BCI, LVQ neural networks
Rozsah průvodní práce
45 stran
Jazyk
CZ
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá využíváním neuronové sítě typu LVQ ke klasifikaci mozkových signálů v systémech BCI, které jsou důležitou částí v oblasti neuroinformatiky. Tyto systémy se zabývají propojením lidského mozku a vnějších počítačových komponent. Prioritním cílem práce je najít metodu a nastavení sítě LVQ, která by klasifikovala kognitivní evokované potenciály (ERP) v signálech naměřených encefalografem (EEG). Dále implementovat tuto metodu v programu EEGLAB z prostředí Matlab a otestovat, za jakých podmínek je její funkčnost nejlepší. To vše za experimentů provedených na datech naměřených z náhodné skupiny lidí. Data byla pořízena skupinou výzkumníků z katedry informatiky a výpočetní techniky (KIV).
Anotace v angličtině
This bachelor thesis deals with the use of an LVQ neural network for the classification of brain activity in BCI systems, which is an important part of neuroinformatics. These systems create an interface between a computer and the human brain. A primary goal of this work is to find the best LVQ network methods and settings for the classification of event-related potentials (ERP) inside signals measured by means of electroencephalography (EEG). This method will be applied in EEGLAB in a Matlab environment, where the best conditions for the proper functionality of this method will be tested. All experiments were performed based on data taken from a random group of people. Data was gathered by a team of researchers from the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the University of West Bohemia in Pilsen.
Klíčová slova
EEG, ERP, zpracování EEG/ERP signálu, BCI, neuronové sítě LVQ
Klíčová slova v angličtině
EEG, ERP, EEG/ERP signal processing, BCI, LVQ neural networks
Zásady pro vypracování
Prostudujte literaturu týkající se neuronových sítí typu LVQ (Linear Vector Quantization) a systémů BCI (Brain-Computer Interface).
Navrhněte jednoduchý BCI klasifikátor, který využívá sítě LVQ.
Implementujte navržený klasifikátor v prostředí BCIlab (popř. EEGlab).
Otestujte implementovaný klasifikátor na vhodně zvoleném počtu osob.
Zhodnoťte dosažené výsledky.
Zásady pro vypracování
Prostudujte literaturu týkající se neuronových sítí typu LVQ (Linear Vector Quantization) a systémů BCI (Brain-Computer Interface).
Navrhněte jednoduchý BCI klasifikátor, který využívá sítě LVQ.
Implementujte navržený klasifikátor v prostředí BCIlab (popř. EEGlab).
Otestujte implementovaný klasifikátor na vhodně zvoleném počtu osob.