Mobilní zařízení, respektive aplikace na nich nainstalované, jsou v současné době schopny monitorovat různé zdravotní informace o stavu jejich uživatele. Tyto informace však využívají pouze pro své účely a neukládají je do žádné zdravotní dokumentace. Cílem této práce je implementování mobilní aplikace, která bude sbírat spánková medicínská data v rámci osobní zdravotní dokumentace vyvíjené na Katedře informatiky a výpočetní techniky Západočeské univerzity v Plzni. Tato data bude formálně popisovat openEHR archetyp. Aplikace bude data získávat od uživatele a rovněž z aplikace třetí strany. Spánková terminologie bude podložena ověřenou ontologií. Pro ukládání nestrukturovaných medicínských dat je nutno prozkoumat vhodnost použití nerelačních databází.
Annotation in English
Mobile devices, or applications installed on them, are currently able to monitor user's health status information. This information is used only for this application's purposes and is not stored in any medical documentation. The main goal of this bachelor thesis is implementation of mobile application that will collect sleep medical data and store them in personal medical documentation which is being developed at the Department of computer science and engineering of University of West Bohemia in Pilsen. OpenEHR archetype will formally describe this data. Application will collect data from user as well as from third-party applications. Sleep terminology will be submitted certified ontologies. For storing unstructured medical data, is necessary to explore appropriateness of use non-relational databases.
Mobilní zařízení, respektive aplikace na nich nainstalované, jsou v současné době schopny monitorovat různé zdravotní informace o stavu jejich uživatele. Tyto informace však využívají pouze pro své účely a neukládají je do žádné zdravotní dokumentace. Cílem této práce je implementování mobilní aplikace, která bude sbírat spánková medicínská data v rámci osobní zdravotní dokumentace vyvíjené na Katedře informatiky a výpočetní techniky Západočeské univerzity v Plzni. Tato data bude formálně popisovat openEHR archetyp. Aplikace bude data získávat od uživatele a rovněž z aplikace třetí strany. Spánková terminologie bude podložena ověřenou ontologií. Pro ukládání nestrukturovaných medicínských dat je nutno prozkoumat vhodnost použití nerelačních databází.
Annotation in English
Mobile devices, or applications installed on them, are currently able to monitor user's health status information. This information is used only for this application's purposes and is not stored in any medical documentation. The main goal of this bachelor thesis is implementation of mobile application that will collect sleep medical data and store them in personal medical documentation which is being developed at the Department of computer science and engineering of University of West Bohemia in Pilsen. OpenEHR archetype will formally describe this data. Application will collect data from user as well as from third-party applications. Sleep terminology will be submitted certified ontologies. For storing unstructured medical data, is necessary to explore appropriateness of use non-relational databases.
Seznamte se s vybranými EHR systémy, s konceptem openEHR a sémantickým popisem dat.
Navrhněte architekturu mobilní aplikace pro sběr medicínských dat, využívající konceptu openEHR a technologií sémantického webu. Jako use-case v rámci této práce zvolte sběr spánkových dat.
Pro spánková data navrhněte vhodný openEHR archetyp a terminologii podložte ověřenou ontologií.
Pro dané potřeby heterogenních dat zvolte vhodné úložiště. Prozkoumejte možnosti noSQL databází a jejich vhodnost pro daný problém.
Návrh implementujte a otestujte na vhodně zvolených netriviálních vstupních datech. Jako možný zdroj vstupních dat zvolte rovněž aplikace třetí strany.
Research Plan
Seznamte se s vybranými EHR systémy, s konceptem openEHR a sémantickým popisem dat.
Navrhněte architekturu mobilní aplikace pro sběr medicínských dat, využívající konceptu openEHR a technologií sémantického webu. Jako use-case v rámci této práce zvolte sběr spánkových dat.
Pro spánková data navrhněte vhodný openEHR archetyp a terminologii podložte ověřenou ontologií.
Pro dané potřeby heterogenních dat zvolte vhodné úložiště. Prozkoumejte možnosti noSQL databází a jejich vhodnost pro daný problém.
Návrh implementujte a otestujte na vhodně zvolených netriviálních vstupních datech. Jako možný zdroj vstupních dat zvolte rovněž aplikace třetí strany.
