Tato práce se zabývá dnešními možnostmi automatického rozpoznávání na mobilních zařízeních. Cílem je zanalyzovat možné přístupy pro rozpoznávání na mobilních zařízeních a vytvořit webovou aplikaci v HTML 5 a aplikaci pro Android. Dále jsou aplikace otestovány pomocí připravených testovacích nahrávek. Nahrávky jsou pořízeny jednou v nazarušeném domácím prostředí a podruhé ve venkovním zarušeném prostředí. Nahrávky jsou namluveny celkem od třech lidí. V závěru práce se zabýváme porovnáním výsledků jednotlivých přístupů pomocí programu HTK HResults.
Annotation in English
This thesis deals with possibilities of today's automatic speech recognition on mobile devices. The aim is to analyze the possible approaches for recognition on mobile devices and create web application in HTML 5 and application for Android. The recordings are recorded once in a quiet home environment and for the second time in a noisy outdoor environment. Three people had their voices recorded for the purpose of the project. This project, in summation, compares the results of different approaches using HTK HResults.
Keywords
Google ASR, HTML 5, automatické rozpoznávání řeči, Android, mobilní zařízení, Web Speech API
Keywords in English
Google ASR, HTML 5, automatic speech recognition, Android, mobile device, Web Speech API
Length of the covering note
40
Language
CZ
Annotation
Tato práce se zabývá dnešními možnostmi automatického rozpoznávání na mobilních zařízeních. Cílem je zanalyzovat možné přístupy pro rozpoznávání na mobilních zařízeních a vytvořit webovou aplikaci v HTML 5 a aplikaci pro Android. Dále jsou aplikace otestovány pomocí připravených testovacích nahrávek. Nahrávky jsou pořízeny jednou v nazarušeném domácím prostředí a podruhé ve venkovním zarušeném prostředí. Nahrávky jsou namluveny celkem od třech lidí. V závěru práce se zabýváme porovnáním výsledků jednotlivých přístupů pomocí programu HTK HResults.
Annotation in English
This thesis deals with possibilities of today's automatic speech recognition on mobile devices. The aim is to analyze the possible approaches for recognition on mobile devices and create web application in HTML 5 and application for Android. The recordings are recorded once in a quiet home environment and for the second time in a noisy outdoor environment. Three people had their voices recorded for the purpose of the project. This project, in summation, compares the results of different approaches using HTK HResults.
Keywords
Google ASR, HTML 5, automatické rozpoznávání řeči, Android, mobilní zařízení, Web Speech API
Keywords in English
Google ASR, HTML 5, automatic speech recognition, Android, mobile device, Web Speech API
Research Plan
Nastudujte problematiku automatického rozpoznávání a porozumění řeči.
Analyzujte možnosti/přístupy rozpoznávání řeči na malých mobilních zařízení.
Pro vybrané přístupy připravte ukázkové aplikace, nahrajte testovací promluvy a vyhodnoťte výsledky rozpoznávání.
Research Plan
Nastudujte problematiku automatického rozpoznávání a porozumění řeči.
Analyzujte možnosti/přístupy rozpoznávání řeči na malých mobilních zařízení.
Pro vybrané přístupy připravte ukázkové aplikace, nahrajte testovací promluvy a vyhodnoťte výsledky rozpoznávání.
Recommended resources
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V. Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.
Recommended resources
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V. Mluvíme s počítačem česky. Academia, Praha, 2006.
