Předložená diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a analýzou příspěvků týkajících se diskutované události. Hlavním cílem bylo vytvořit systém použitelný pro stahování příspěvků, které se týkají zadané události, a jejich ohodnocení na základě informativnosti jejich obsahu. Dílčím úkolem bylo stejným způsobem ohodnotit příslušné hashtagy, podstatná jména, autory a URL extrahované z příspěvků a výsledky prezentovat uživateli. Na základě těchto požadavků vznikl systém, který umožňuje získávat a analyzovat příspěvky o událostech jak aktuálních, tak i několik let nediskutovaných.
Annotation in English
Submitted master's thesis deals with social network Twitter and with analysis of tweets which are about discussed event. The main goal was to create a system for getting tweets about the event and for their ranking which is based on informativness of their content. Another goal was to rank hashtags, nouns, authors and URL which is extracted from the tweets and to present the results to a user. Based on the requirements the system was created for ranking tweets that are about current events or events that are couple years old.
Twitter, informativness, PageRank, text classification, event
Length of the covering note
69 s. (99 200 znaků)
Language
CZ
Annotation
Předložená diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a analýzou příspěvků týkajících se diskutované události. Hlavním cílem bylo vytvořit systém použitelný pro stahování příspěvků, které se týkají zadané události, a jejich ohodnocení na základě informativnosti jejich obsahu. Dílčím úkolem bylo stejným způsobem ohodnotit příslušné hashtagy, podstatná jména, autory a URL extrahované z příspěvků a výsledky prezentovat uživateli. Na základě těchto požadavků vznikl systém, který umožňuje získávat a analyzovat příspěvky o událostech jak aktuálních, tak i několik let nediskutovaných.
Annotation in English
Submitted master's thesis deals with social network Twitter and with analysis of tweets which are about discussed event. The main goal was to create a system for getting tweets about the event and for their ranking which is based on informativness of their content. Another goal was to rank hashtags, nouns, authors and URL which is extracted from the tweets and to present the results to a user. Based on the requirements the system was created for ranking tweets that are about current events or events that are couple years old.
