Hlavním cílem je studie možností využití biologických signálů jako jsou EEG a EKG potenciály pro autentikaci osob. Práce uvádí a vysvětluje základní termíny z oblasti strojového učení, zpracování signálů a teoretické principy extrakce parametrů z výše zmíněných biologických signálů. Získané znalosti jsou následně využity při návrhu scénářů pro zisk vhodných EEG potenciálů a implementaci algoritmů pro extrakci parametrů z naměřených dat. Extrahované parametry jsou následně důkladně otestovány při autentikaci živých subjektů. Poslední část je věnována návrhu a vývoji aplikaci nápomocné při praktické části výzkumu.
Annotation in English
The main goal of this work is to study the possibilities of user authentication using biological signals such as ECG and EEG. It covers basic terms from machine learning, signal processing and theoretical principles of feature extraction from the above mentioned biological signals. The gained theoretical knowledge is afterwards used for measuring suitable EEG signals and implementation of feature extraction algorithms from measured data. Extracted features are thoroughly tested for living subjects authentication. The last part is the design and implementation of application helping in the practical part of the research.
Keywords
autentizace, autentikace, EEG, EKG
Keywords in English
authentication, ECG, EKG
Length of the covering note
40
Language
CZ
Annotation
Hlavním cílem je studie možností využití biologických signálů jako jsou EEG a EKG potenciály pro autentikaci osob. Práce uvádí a vysvětluje základní termíny z oblasti strojového učení, zpracování signálů a teoretické principy extrakce parametrů z výše zmíněných biologických signálů. Získané znalosti jsou následně využity při návrhu scénářů pro zisk vhodných EEG potenciálů a implementaci algoritmů pro extrakci parametrů z naměřených dat. Extrahované parametry jsou následně důkladně otestovány při autentikaci živých subjektů. Poslední část je věnována návrhu a vývoji aplikaci nápomocné při praktické části výzkumu.
Annotation in English
The main goal of this work is to study the possibilities of user authentication using biological signals such as ECG and EEG. It covers basic terms from machine learning, signal processing and theoretical principles of feature extraction from the above mentioned biological signals. The gained theoretical knowledge is afterwards used for measuring suitable EEG signals and implementation of feature extraction algorithms from measured data. Extracted features are thoroughly tested for living subjects authentication. The last part is the design and implementation of application helping in the practical part of the research.
Keywords
autentizace, autentikace, EEG, EKG
Keywords in English
authentication, ECG, EKG
Research Plan
Prostudujte literaturu týkající se biometrické autentizace osob založené na analýze biopotenciálů (EEG, EKG).
Navrhněte vhodný algoritmus získávání biometrických parametrů z EEG signálu.
Na dostupných zařízeních proveďte sadu měření, pomocí nichž zjistíte, zda je možné počítat s implementací této metody pro následné rozsáhlé testy prováděné odbornou skupinou.
Diskutujte dosažené výsledky.
Research Plan
Prostudujte literaturu týkající se biometrické autentizace osob založené na analýze biopotenciálů (EEG, EKG).
Navrhněte vhodný algoritmus získávání biometrických parametrů z EEG signálu.
Na dostupných zařízeních proveďte sadu měření, pomocí nichž zjistíte, zda je možné počítat s implementací této metody pro následné rozsáhlé testy prováděné odbornou skupinou.