Tato bakalářská práce se zabývá detekcí hudby v mixovaném signálu (hudba/řeč). Její teoretická část je zaměřena na základní přístupy zpracování signálu. Jsou zde popsány základní metody zpracování signálu jak v časové tak i ve frekvenční oblasti (krátkodobá energie signálu, krátkodobý průchod nulou, krátkodobé spektrum, MFCC). Použitelnost těchto metod je pak ověřena na jednoduché úloze detekce znělky v přenosech z PSPČR.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis deal with problem of music detection in mixed signa (music/speech). The teoretical part is focused on basic approaches of signal processing. There are described methods of signal processing in time and frequency domains (Short-time signal energy, short-time zero-crossing, short-time spectrum, MFCC). The applicability of these methods is then verified by a simple task of detecting the sound in recording from House of Deputies of the Czech Republic.
Music detection, MFCC, K-means algorithm, Zero-crossing, Root Mean Square, fast Fourier transformation
Rozsah průvodní práce
39
Jazyk
CZ
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí hudby v mixovaném signálu (hudba/řeč). Její teoretická část je zaměřena na základní přístupy zpracování signálu. Jsou zde popsány základní metody zpracování signálu jak v časové tak i ve frekvenční oblasti (krátkodobá energie signálu, krátkodobý průchod nulou, krátkodobé spektrum, MFCC). Použitelnost těchto metod je pak ověřena na jednoduché úloze detekce znělky v přenosech z PSPČR.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis deal with problem of music detection in mixed signa (music/speech). The teoretical part is focused on basic approaches of signal processing. There are described methods of signal processing in time and frequency domains (Short-time signal energy, short-time zero-crossing, short-time spectrum, MFCC). The applicability of these methods is then verified by a simple task of detecting the sound in recording from House of Deputies of the Czech Republic.