Cílem této práce je pokusit se pomocí vybraných rankingových modelů, predikovat výsledky zápasů NBA a porovnat úspěšnost predikce těchto modelů mezi sebou a se sázkovou kanceláří. Vybrány byly tři modely, a to Keenerova metoda, Elo rating a PageRank. Pro každý z modelů byly použity pro predikci tři typy informací o výsledcích utkání, které metody zohledňují. Tyto typy jsou: pouze výsledek utkání (výhra/prohra), výsledné skóre utkání a Four Factors (čtyři faktory významně ovlivňující výsledky utkání) s použitím původně navržených vah a určením vah pomocí logistické regrese. Úspěšnost predikce je v této práci analyzována pro každou sezonu zvlášť a hodnotícím kritériem pro srovnání modelů a sázkové kanceláře je průměrná procentuální úspěšnost predikce ze všech sledovaných sezon.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis is to try to predict NBA results using selected ranking models and to compare the predictive success of these models with each other and with a betting office. Three models were selected, namely Keener's method, Elo rating and PageRank. For each of these models, three types of information about game results were used. These types are: only match result (win/loss), final score Four Factors (four factors significantly affecting match results) using originally designed weights and determination of weights by logistic regression. The predictive success is analyzed for each season separately and the criterion for the models and the betting office comparison is the average value of the predictive success during all studied seasons.
Klíčová slova
ranking, Keenerova metoda, Elo rating, PageRank, Four Factors, predikce výsledků NBA
Klíčová slova v angličtině
ranking, Keener's method, Elo rating, PageRank, Four Factors, prediction of NBA results
Rozsah průvodní práce
viii, 47
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem této práce je pokusit se pomocí vybraných rankingových modelů, predikovat výsledky zápasů NBA a porovnat úspěšnost predikce těchto modelů mezi sebou a se sázkovou kanceláří. Vybrány byly tři modely, a to Keenerova metoda, Elo rating a PageRank. Pro každý z modelů byly použity pro predikci tři typy informací o výsledcích utkání, které metody zohledňují. Tyto typy jsou: pouze výsledek utkání (výhra/prohra), výsledné skóre utkání a Four Factors (čtyři faktory významně ovlivňující výsledky utkání) s použitím původně navržených vah a určením vah pomocí logistické regrese. Úspěšnost predikce je v této práci analyzována pro každou sezonu zvlášť a hodnotícím kritériem pro srovnání modelů a sázkové kanceláře je průměrná procentuální úspěšnost predikce ze všech sledovaných sezon.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis is to try to predict NBA results using selected ranking models and to compare the predictive success of these models with each other and with a betting office. Three models were selected, namely Keener's method, Elo rating and PageRank. For each of these models, three types of information about game results were used. These types are: only match result (win/loss), final score Four Factors (four factors significantly affecting match results) using originally designed weights and determination of weights by logistic regression. The predictive success is analyzed for each season separately and the criterion for the models and the betting office comparison is the average value of the predictive success during all studied seasons.
Klíčová slova
ranking, Keenerova metoda, Elo rating, PageRank, Four Factors, predikce výsledků NBA
Klíčová slova v angličtině
ranking, Keener's method, Elo rating, PageRank, Four Factors, prediction of NBA results
Zásady pro vypracování
Bakalářská práce se bude zabývat modelováním a odhadováním výsledků basketbalových utkání. Zaměřuje se na různé přístupy k prediktivnímu modelování výsledků.
Zajistěte si reálná data zahrnující výsledky všech zápasů NBA alespoň za posledních 5 let. Data by měla obsahovat informace o výsledcích jednotlivých zápasů a dále o kurzech vypisovaných sázkovými kancelářemi.
Proveďte kritické zhodnocení kvality dat, identifikujte případné chyby a nedostatky. Porovnejte úplnost, rozsah a kvalitu získaných dat z různých informačních zdrojů.
Analyzujte možné faktory ovlivňující výsledek utkání, případně počet získaných/inkasovaných bodů (zaměřte se například na vliv časového faktoru, vliv domácího prostředí, vliv aktuálního postavení týmů v tabulce, vliv vzdálenosti od domácího prostředí a podobně).
Výpočty a grafickou representaci proveďte ve vhodně zvoleném softwarovém prostředí, např. Matlab, Excel, R-ko, .
Proveďte rešerši přístupů k modelování prediktivních modelů využitelných pro datové sady získané v bodě 1. Vybraný přístup aplikujte na získaná data.
Výsledky použitých metod a postupů interpretuje s důrazem na danou problematiku a softwarové výstupy.
Zásady pro vypracování
Bakalářská práce se bude zabývat modelováním a odhadováním výsledků basketbalových utkání. Zaměřuje se na různé přístupy k prediktivnímu modelování výsledků.
Zajistěte si reálná data zahrnující výsledky všech zápasů NBA alespoň za posledních 5 let. Data by měla obsahovat informace o výsledcích jednotlivých zápasů a dále o kurzech vypisovaných sázkovými kancelářemi.
Proveďte kritické zhodnocení kvality dat, identifikujte případné chyby a nedostatky. Porovnejte úplnost, rozsah a kvalitu získaných dat z různých informačních zdrojů.
Analyzujte možné faktory ovlivňující výsledek utkání, případně počet získaných/inkasovaných bodů (zaměřte se například na vliv časového faktoru, vliv domácího prostředí, vliv aktuálního postavení týmů v tabulce, vliv vzdálenosti od domácího prostředí a podobně).
Výpočty a grafickou representaci proveďte ve vhodně zvoleném softwarovém prostředí, např. Matlab, Excel, R-ko, .
Proveďte rešerši přístupů k modelování prediktivních modelů využitelných pro datové sady získané v bodě 1. Vybraný přístup aplikujte na získaná data.
Výsledky použitých metod a postupů interpretuje s důrazem na danou problematiku a softwarové výstupy.
Seznam doporučené literatury
REIF, Jiří: Metody matematické statistiky. Plzeň: ZČU, 2004. ISBN: 80-7043-302-7.
CIPRA, Tomáš: Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. ISBN: 978-80-86929-93-4.