Práce se pomocí analýzy rozsáhlé online sociální sítě přátelství zaměřuje na přiblížení možností, které analýza sociálních sítí nabízí. Naleznete zde návrh webového robota, který prošel více než milion webových stránek nacházejících se na online sociální síti Lidé.cz. Jsou zde uvedeny statistiky zabývající se sociodemografií tohoto serveru a je zde uvedeno, jaké informace pomocí analýzy obsahu sociálních sítí lze získat. Získaná síť je poté verifikována oproti teoretickým modelům. Též jsou zde pomocí několika základních metod Centrality measures (Degree, Closeness a Betweenness centrality) určeny nejvýznamnější uživatelé nacházející se v této síti. Práce se též zabývá ověřením hypotézy malého světa.
Anotace v angličtině
This thesis introduces the opportunities that social network analysis offers by analyzing online large-scale social network of friendship. Thus, you will find here a design of the web crawler, which has successfully crawled more than a million web pages located on the online social network called Lidé.cz. In the thesis you will also find statistics which show socio-demographics of this server. It is also stated what kind of information you can obtain through the analysis of online social network content. The above mentioned social network is then verified against the theoretical models. Furthermore, there are rankings which contain the most important users of this network. These rankings were created by using basic Centrality measures methods (such as Degree, Closeness and Betweenness centrality). In addition the small-world theory is verified.
Klíčová slova
analýza sociálních sítí, Centrality measures, webový robot, teorie malého světa, bezškálové sítě, Lidé.cz
Klíčová slova v angličtině
social network analysis, Centrality measures, web crawler, small-world theory, scale free networks, Lidé.cz
Rozsah průvodní práce
57
Jazyk
CZ
Anotace
Práce se pomocí analýzy rozsáhlé online sociální sítě přátelství zaměřuje na přiblížení možností, které analýza sociálních sítí nabízí. Naleznete zde návrh webového robota, který prošel více než milion webových stránek nacházejících se na online sociální síti Lidé.cz. Jsou zde uvedeny statistiky zabývající se sociodemografií tohoto serveru a je zde uvedeno, jaké informace pomocí analýzy obsahu sociálních sítí lze získat. Získaná síť je poté verifikována oproti teoretickým modelům. Též jsou zde pomocí několika základních metod Centrality measures (Degree, Closeness a Betweenness centrality) určeny nejvýznamnější uživatelé nacházející se v této síti. Práce se též zabývá ověřením hypotézy malého světa.
Anotace v angličtině
This thesis introduces the opportunities that social network analysis offers by analyzing online large-scale social network of friendship. Thus, you will find here a design of the web crawler, which has successfully crawled more than a million web pages located on the online social network called Lidé.cz. In the thesis you will also find statistics which show socio-demographics of this server. It is also stated what kind of information you can obtain through the analysis of online social network content. The above mentioned social network is then verified against the theoretical models. Furthermore, there are rankings which contain the most important users of this network. These rankings were created by using basic Centrality measures methods (such as Degree, Closeness and Betweenness centrality). In addition the small-world theory is verified.
Klíčová slova
analýza sociálních sítí, Centrality measures, webový robot, teorie malého světa, bezškálové sítě, Lidé.cz
Klíčová slova v angličtině
social network analysis, Centrality measures, web crawler, small-world theory, scale free networks, Lidé.cz
Zásady pro vypracování
Získejte data ze sociální sítě přátel, nejlépe z www.lide.cz.
Proveďte analýzu těchto dat a získané statistiky porovnejte s výsledky statistického úřadu.
Vhodnou knihovnou programů, umožňující výpočet metod Centrality Measure, analyzujte síť vzniklou ze získaných dat a porovnejte výsledky jednotlivých metod.
Ověřte hypotézu šesti kroků, tj. že nejkratší cesta mezi libovolnými dvěma uzly sítě neobsahuje více než pět jiných uzlů.
Zásady pro vypracování
Získejte data ze sociální sítě přátel, nejlépe z www.lide.cz.
Proveďte analýzu těchto dat a získané statistiky porovnejte s výsledky statistického úřadu.
Vhodnou knihovnou programů, umožňující výpočet metod Centrality Measure, analyzujte síť vzniklou ze získaných dat a porovnejte výsledky jednotlivých metod.
Ověřte hypotézu šesti kroků, tj. že nejkratší cesta mezi libovolnými dvěma uzly sítě neobsahuje více než pět jiných uzlů.