|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEM / DKMEN
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEM
/
DKMEN
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Kvantitativní metody v ekonomii
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
15
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Konzultace
15
[HOD/SEM]
Cvičení
15
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Poskytnout hlubší znalosti o statistických metodách, metodách operačního výzkumu a jiných exaktních metodách aplikovatelných v analýze, řízení a rozhodování v podnicích. Podat přehled o možnostech využití těchto metod v odborné práci.
|
Požadavky na studenta
|
Aktivní účast minimálně na čtyřech blocích výuky, samostudium doporučených zdrojů. Zpracování semestrální práce: zadání je dle zaměření doktoranda (rozsah práce je 20 - 30 normostran). Zkouška je formou obhajoby uvedené semestrální práce a z okruhů uvedených v obsahu předmětu - viz STAG.
|
Obsah
|
Předmět je určen pro doktorské studium.
Statistické metody: Pravděpodobnost, náhodná proměnná a pravděpodobnostní funkce. Rozdělení nespojitá (diskrétní) a spojitá. Zákon velkých čísel. Centrální věty. Výběrová zjišťování, testy hypotéz. Regresní a korelační analýza. Indexy. Časové řady, dekompozice časové řady, analýza, využití v prognostice. Sociální, ekonomická, ekologická a demografická statistika, organizace statistické služby v ČR a EU a možnosti využívání těchto statistik v podnikatelské sféře. Před je určen pro doktorské studium.
Metody operačního výzkumu: Matematické programování. Síťová analýza. Teorie zásob. Teorie hromadné obsluhy. Teorie obnovy. Teorie rozhodování. Teorie her. Možnosti aplikací a aplikabilita těchto metod.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Arlt, Josef; Arltová, Markéta. Ekonomické časové řady. Praha : Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
-
Základní:
Plevný, Miroslav; Žižka, Miroslav. Modelování a optimalizace v manažerském rozhodování. Vyd. 2. Plzeň : Západočeská univerzita, 2010. ISBN 978-80-7043-933-3.
-
Základní:
Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6.
-
Doporučená:
Anderson, David Ray. An introduction to management science : quantitative approaches to decision making. Mason : Thomson/South-Western, 2008. ISBN 978-0-324-39980-6.
-
Doporučená:
Papayoanou, Paul A. Game theory for business : a primer in strategic gaming. Sugar Land : Probabilistic Publishing, 2010. ISBN 978-0-9647938-7-3.
-
Doporučená:
Hair, Joseph F. Multivariate data analysis. 7th ed. Upper Saddle River : Prentice-Hall, 2010. ISBN 978-0-13-813263-7.
-
Doporučená:
BOX, E. P. George, JENKINS, M. Gwilym, REINSEL, C. Gregory. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 4th edition. WILEY, 2008. ISBN 978-0-470-27284-8.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
30
|
Projekt individuální [40]
|
180
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
180
|
Celkem
|
390
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
absolvovat magisterský stupeň studia |
znát základní metody operačního výzkumu a statistické analýzy na úrovni znalostí magisterského stupně studia ekonomicky zaměřených studijních oborů |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
zvládat základní principy ekonomického modelování a umět aplikovat jednoduché SW nástroje pro řešení vybraných modelů operačního výzkumu |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
N/A |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
znát pokročilejší nástroje ekonomického modelování a kvantitativní analýzy |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
aplikovat tvůrčím způsobem kvantitativní metody při řešení odborné problematiky |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
N/A |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
N/A |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Samostudium, |
Individuální konzultace, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Prezentace práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
N/A |
|
|
|
|