|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KPV / SVSA
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KPV
/
SVSA
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Simulacion of Manufac. Systems and Proc.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Simulation of Manufacturing Systems and Processes
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
3
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KPV/SVS
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Uvést studenty do metodiky, metod a praktického uplatnění simulace založené na principech diskrétní simulace.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet - zpracování a prezantace simulačního projektu v simulačním systému (Plant Simulation)
Zkouška - písemný test, kombinovaná zkouška
|
Obsah
|
Předmět uvede studenty do metodiky, metod a praktického uplatnění simulace založené na principech diskrétní simulace.
1. Úvod do simulace, použití simulačních metod
2. Základy teorie systémů pro simulace
3. Simulační modely, příklady
4. Tvorba simulačních modelů, příklady
5. Simulační software
6. Generátory náhodných čísel
7. Základy simulačního jazyka, třídy, objekty
8. Základy simulačního jazyka, seznamy, příklady
9. Řízení simulačních modelů, časová osa
10. Řízení simulačních modelů, procesy
11. Principy distribuované simulace
12. Řízení experimentů, optimalizační algoritmy - I.
13. Řízení experimentů, optimalizační algoritmy - II.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Banks Jerry, Carson John S., Nelson Barry L., Nicol David M. Discrete-Event System Simulation: Pearson New International Edition. Pearson Education Limited, USA, 2013. ISBN 978-1-292-02437-0.
-
Základní:
Global Optimization Algorithms - Theory and Application
(Weise, Thomas)
-
Základní:
Tecnomatix Plant Simulation Modeling and Programming by Means of Examples (Second Edition)
(Bangsow, Steffen)
( DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41544-0 )
-
Rozšiřující:
Byoung Kyu Choi, DongHun Kang. Modeling and Simulation of Discrete Event Systems. Wiley, 2013. ISBN 978-1118386996.
-
Rozšiřující:
Altiok, Tayfur; Melamed, Benjamin. Simulation modeling and analysis with Arena. Burlington : Academic Press, 2007. ISBN 978-0-12-370523-5.
-
Rozšiřující:
Chung, Christopher A. Simulation modeling handbook : a practical approach. Boca Raton : CRC Press, 2004. ISBN 0-8493-1241-8.
-
Doporučená:
Simulace výrobních systémů a procesů
(Ulrych, Zdeněk)
-
Doporučená:
Bangsow, Steffen. Tecnomatix Plant Simulation : modeling and programming by means of examples. Softcover reprint of the original 1st edition 2016. 2016. ISBN 978-3-319-36449-0.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
40
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
5
|
Projekt týmový [20-60 / počet studentů]
|
25
|
Celkem
|
175
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
vyjádřit chování systému pomocí algoritmu |
rozumět jednoduchému kódu napsaném alespoň v jednom programovacím jazyce |
pracovat samostatně a být schopen se dále samostudiem vzdělávat |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
samostatně využívat teoretické znalosti z oblasti průmyslového inženýrství |
na základě získaných znalostí navrhnout možná řešení problému |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit principy diskrétní a spojité simulace |
vysvětlit principy, jak fungují diskrétní simulační modely |
vysvětlit jednotlivé kroky spojené s řešením simulačních projektů |
vysvětlit principy optimalizačních algoritmů používaných v diskrétní simulaci |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
vytvořit jednoduchý diskrétní simulační model |
analyzovat modelovaný systém pro účely simulace |
ověřit navržená řešení vyplývající z analýzy pomocí simulace |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Výstupní projekt, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
Seminární práce, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Výuka podporovaná multimédii, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
E-learning, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Projektová výuka, |
Samostatná práce studentů, |
E-learning, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Projektová výuka, |
|
|
|
|